一种钱塘江涌潮视觉识别预警装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种钱塘江涌潮视觉识别预警装置及方法。本发明专利技术采用深度学习方法，对钱塘江涌潮采集标注的图像进行训练从而获得涌潮特征模型，通过近距离识别涌潮特征实现涌潮的视觉识别，提升了识别涌潮的到达位置精度。本发明专利技术使用涌潮视觉识别结果和涌潮预报数据，通过计算获得涌潮到达下游各点位的精准预测时间，提升了涌潮预报时间的精度。本发明专利技术采用涌潮识别边缘装置和声光电预警装置分离的方式以及使用Lora进行组网通信，对涌潮到达时间进行预警喊话，显著降低了实施成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种钱塘江涌潮视觉识别预警装置及方法。

技术介绍

1、钱塘江涌潮是指发生于喇叭形河口或海湾的一种潮差增大的特殊潮汐现象，由于外海的潮水进入钱塘江窄而浅的河口后，波涛激荡堆积而成潮讯期间的涌潮。

2、视觉识别，是一种图像识别的技术，用于识别各种不同模式的目标和对象的技术。

3、钱塘江涌潮速度快，破坏性极强，且部分区域会出现潮水上塘，危机人们生命安全。现有钱塘江涌潮预警主要以人员喊话为主，即人员根据涌潮预报信息和观测信息的情况，通过人工喊话方式实现涌潮的预警。钱塘江地形时刻变化，导致涌潮上塘位置也会发生变化，导致危险区域无法固定，同时喊潮人员人手有限，只能在部分危险区域喊潮，不能岸线全覆盖喊潮预警，所以危险事件很难预防。当前也出现了一些识别涌潮的办法，主要通过远距离识别涌潮线，由于涌潮距离较远，通过远距离识别涌潮线将导致涌潮到达某点位置的精度不高，影响涌潮预警到达时间的精度。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种钱塘江涌潮视觉识本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种钱塘江涌潮视觉识别预警装置，其特征在于：包括涌潮识别边缘装置、摄像头、补光灯、Lora通信模组、声光预警装置、太阳能供电装置；

2.一种利用权利要求1所述的钱塘江涌潮视觉识别预警装置的预警方法，其特征在于：包括下述步骤：

3.根据权利要求2所述的钱塘江涌潮视觉识别预警方法，其特征在于：在步骤S1中，所述近距离是指控制摄像头，使摄像头场景的图像中80％以上包含江面，且江面是距离摄像头最近的江面，以保证涌潮特征足够明显。

4.根据权利要求2所述的钱塘江涌潮视觉识别预警方法，其特征在于：在步骤S2中，所述抽取图像需要覆盖白天和黑夜的各个时间段，覆盖各...

【技术特征摘要】

1.一种钱塘江涌潮视觉识别预警装置，其特征在于：包括涌潮识别边缘装置、摄像头、补光灯、lora通信模组、声光预警装置、太阳能供电装置；

2.一种利用权利要求1所述的钱塘江涌潮视觉识别预警装置的预警方法，其特征在于：包括下述步骤：

3.根据权利要求2所述的钱塘江涌潮视觉识别预警方法，其特征在于：在步骤s1中，所述近距离是指控制摄像头，使摄像头场景的图像中80％以上包含江面，且江面是距离摄像头最近的江面，以保证涌潮特征足够明显。

4.根据权利要求2所述的钱塘江涌潮视觉识别预警方法，其特征在于：在步骤s2中，所述抽取图像需要覆盖白天和黑夜的各个时间段，覆盖各种不同的天气情况，其中黑夜采用补光灯；在抽取有涌潮的图像时候，还需要覆盖不同大小的涌潮，且人眼能够轻易分辨。

5.根据权利要求2所述的钱塘江涌潮视觉识别预警方法，其特征在于：在步骤s3中，所述标准化是对图像进行缩放，获得分辨率大小为640*480的图像。

6.根据权利要求2所述的钱塘江涌潮视觉识别预警方法，其特征在于：在步骤s4中，所述涌潮预报时间的误差范围在前后半个小时内；所述抽取图像的时间间隔是1s一张图像；所述夜间的时间范围指的是当天下午6点到第二天上午7点。

7.根据权利要求2所述的钱塘江涌潮视觉识别预警方法，其特征在于：在步骤s5中，所述一维数组l中从0公里开始，即l1＝0公里...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖佳庆，邱志章，李河，陈洪飞，江志鹏，
申请(专利权)人：杭州定川信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：