一种手写输入显示方法及电子设备技术

本申请提供一种手写输入显示方法及电子设备，涉及触控领域。首先，电子设备可以利用第一样本数据，训练得到飞线分类模型，以及利用第二样本数据，训练得到飞线位置预测模型。当接收到用户的手写输入操作时，该电子设备可以确定用户的实际手写轨迹对应的特征数据以及预测轨迹。之后，该电子设备可以利用该特征数据以及该飞线分类模型确定该预测轨迹是否发生飞线，并在发生飞线时，利用该特征数据以及该飞线位置预测模型确定该预测轨迹的飞线位置，从而该电子设备可以基于该飞线位置，仅显示不会发生飞线的预测轨迹部分。在降低电子设备的跟手延迟的同时可以提高轨迹预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及触控，尤其涉及一种手写输入显示方法及电子设备。

技术介绍

1、随着手机、平板电脑等电子设备的发展，激发了脱离桌面式图形用户界面的交互方式，例如，用户可以使用主动笔、手指等手写工具在电子设备上输入图案、字符等轨迹。

2、然而，由于电子设备从接收到手写输入信号，到渲染显示相应的书写痕迹需要一定时间，导致电子设备在用户手写输入过程中存在跟手延迟，电子设备无法实时显示用户手写内容，降低用户手写体验。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种手写输入显示方法及电子设备，以降低电子设备的跟手延迟。

2、第一方面，本申请提供一种手写输入显示方法。当用户在电子设备上手写输入轨迹时，电子设备接收用户的手写输入操作，并响应于该手写输入操作，对该电子设备的显示屏显示的实际手写轨迹进行采样，确定该实际手写轨迹上的第一采样点以及第一采样点的信息；该第一采样点的信息包括该第一采样点对应的坐标值和时间戳；

3、该电子设备基于该实际手写轨迹上的第一采样点的信息，结合运动学算法，确定该实际手写本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手写输入显示方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述飞线模型包括飞线分类模型和飞线位置预测模型；所述飞线分类模型用于判断轨迹对应的预测轨迹是否发生飞线；所述飞线位置预测模型用于确定轨迹对应的预测轨迹的飞线位置；

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述电子设备基于所述实际手写轨迹上的第一采样点的信息，结合运动学算法，确定所述实际手写轨迹对应的预测轨迹，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述飞线分类结果指示所述实际手写轨迹对应的预测轨迹未发生飞线时，所述目标预测轨迹部...

【技术特征摘要】

1.一种手写输入显示方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述飞线模型包括飞线分类模型和飞线位置预测模型；所述飞线分类模型用于判断轨迹对应的预测轨迹是否发生飞线；所述飞线位置预测模型用于确定轨迹对应的预测轨迹的飞线位置；

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述电子设备基于所述实际手写轨迹上的第一采样点的信息，结合运动学算法，确定所述实际手写轨迹对应的预测轨迹，包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，在所述飞线分类结果指示所述实际手写轨迹对应的预测轨迹未发生飞线时，所述目标预测轨迹部分是所述实际手写轨迹对应的预测轨迹的完整轨迹部分；

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述实际手写轨迹对应的特征数据包括所述实际手写轨迹上的各个所述第一采样点对应的特征数据和/或所述实际手写轨迹对应的整体统计数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄进，汪柳萍，张浩，田丰，田洪正，李航，赵明远，
申请(专利权)人：中国科学院软件研究所，
类型：发明
国别省市：