【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种地震数据速度谱的速度分析方法、相关方法及装置和设备。
技术介绍
1、速度分析是传统地震资料处理中不可缺少的一步。保证速度拾取的精度对时间偏移、动校正等后续处理有着重要意义。为保证获得的速度结果的精度，速度分析结果往往需要富有经验的操作员在速度谱上进行拾取。随着地震勘探设备与技术的不断升级，地震勘探数据(以下简称地震数据)的数据量也在不断增加。这使得人工操作所带来的效率低、耗时长等问题变得更为严峻。
2、随着计算机的出现、普及以及性能的快速提升，整个人类社会的生产生活信息化程度越来越高，产生和记录到与之相关的数据规模和种类也在急剧增加，这些海量数据的分析和处理需求促进了机器学习方法的产生和快速发展，在地震数据的速度分析问题上，以深度学习网络作为模型进行智能速度分析是当下的热点与趋势。应用深度学习模型进行速度分析主要分为两类，其中第一类运用图像分类的方法，该类方法以能量团在速度谱中的位置作为类别划分的基础，并输出概率值来估计能量团所属的区域进行速度匹配。第二类方法则采用速度曲线回归的方式，以速度谱作为网络输入直...
【技术保护点】
1.一种地震数据速度谱的速度分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将待分析速度谱数据与对应参考速度数据体通过所述滑动窗口进行滑动截取生成的多组数据之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在预先标记的速度谱数据和对应参考速度数据体以预设滑动窗口进行滑动截取数据，并获取以所述预设滑动窗口中心对应的时间速度对，得到初始样本集之前，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述训练样本集对预先设置的残差网络模型进行迭代训练，并使用所述验证样本集对迭代训练后的残差网络进行验证，...
【技术特征摘要】
1.一种地震数据速度谱的速度分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将待分析速度谱数据与对应参考速度数据体通过所述滑动窗口进行滑动截取生成的多组数据之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在预先标记的速度谱数据和对应参考速度数据体以预设滑动窗口进行滑动截取数据，并获取以所述预设滑动窗口中心对应的时间速度对，得到初始样本集之前，还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用所述训练样本集对预先设置的残差网络模型进行迭代训练，并使用所述验证样本集对迭代训练后的残差网络进行验证，得到速度分析网络模型，具体包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述最小均方误差的函数表示如下：
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用所述样本集对参数设定后的所述预先设置的残差网络模型进行迭代训练，具体包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预先设置的残差网络模型通过下述方式设置：
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，通过下述方式构建所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦楠，李萌，首皓，王春明，崔栋，胡莲莲，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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