【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图14来描述根据本专利技术的这种实施方式的电子设备1400。图14显示的电子设备1400仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图14所示，电子设备1400以通用计算设备的形式表现。电子设备1400的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1410、上述至少一个存储单元1420、连接不同系统组件(包括存储单元1420和处理单元1410)的总线1430以及显示单元1440。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1410执行，使得所述处理单元1410执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1410可以执行如图1中所示的步骤s110：获取目标商品的最小存货单位，基于所述最小存货单位中包括的商品名称，得到样本数据，对所述样本数据中的商品名称进行分词，得到分词结果；s120：获取预设关键词提取模型，基于所述预设关键词提取模型生成集成关键词提取模型，通过所述集成关键词提取模型对所述分词结果进行关键词提取，得到所述目标商品的目标关键词；s130：生成统计模型，基于所述目标关键词利用所述统计模型进行计算，得到与所述最小存货单位对应的目标品类，基于所述目标品类对所述目标商品的品类进行
技术介绍
1、在物流场景中，仓库人员会对每个入库新品进行品类采集，采集数据由运营人员在系统进行本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种商品品类维护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商品品类维护方法，其特征在于，在得到样本数据之后，所述商品品类维护方法还包括：
3.根据权利要求1所述的商品品类维护方法，其特征在于，对所述样本数据中的商品名称进行分词，得到分词结果，包括：
4.根据权利要求1所述的商品品类维护方法，其特征在于，基于所述关键词提取模型生成集成关键词提取模型，包括：
5.根据权利要求4所述的商品品类维护方法，其特征在于，通过所述集成关键词提取模型对所述分词结果进行关键词提取，得到所述目标商品的目标关键词，包括：
6.根据权利要求5所述的商品品类维护方法，其特征在于，通过所述词频-逆向文件频率模型，对所述分词结果进行关键词提取，得到第一关键词，包括：
7.根据权利要求6所述的商品品类维护方法，其特征在于，根据所述词频-逆向文件频率模型的模型权重，得到所述第一关键词的最终得分，包括：
8.根据权利要求5所述的商品品类维护方法，其特征在于，通过所述基于图算法的关键词提取模型，对所述分词结果进行关键词提取
9.根据权利要求8所述的商品品类维护方法，其特征在于，根据所述基于图算法的关键词提取模型的模型权重，得到所述第二关键词的最终得分，包括：
10.根据权利要求5所述的商品品类维护方法，其特征在于，通过所述基于文本统计的关键词提取模型，对所述分词结果进行关键词提取，得到第三关键词，包括：
11.根据权利要求10所述的商品品类维护方法，其特征在于，根据所述基于文本统计的关键词提取模型的模型权重，得到所述第三关键词的最终得分，包括：
12.根据权利要求1所述的商品品类维护方法，其特征在于，生成统计模型，基于所述目标关键词利用所述统计模型进行计算，得到与所述最小存货单位对应的目标品类，包括：
13.根据权利要求12所述的商品品类维护方法，其特征在于，在计算每个最小存货单位对品类词库核心关键词的命中概率之前，所述方法还包括：
14.一种商品品类维护装置，其特征在于，包括：
15.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理单元执行时实现权利要求1-13任一项所述的商品品类维护方法。
16.一种电子设备，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种商品品类维护方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的商品品类维护方法，其特征在于，在得到样本数据之后，所述商品品类维护方法还包括：
3.根据权利要求1所述的商品品类维护方法，其特征在于，对所述样本数据中的商品名称进行分词，得到分词结果，包括：
4.根据权利要求1所述的商品品类维护方法，其特征在于，基于所述关键词提取模型生成集成关键词提取模型，包括：
5.根据权利要求4所述的商品品类维护方法，其特征在于，通过所述集成关键词提取模型对所述分词结果进行关键词提取，得到所述目标商品的目标关键词，包括：
6.根据权利要求5所述的商品品类维护方法，其特征在于，通过所述词频-逆向文件频率模型，对所述分词结果进行关键词提取，得到第一关键词，包括：
7.根据权利要求6所述的商品品类维护方法，其特征在于，根据所述词频-逆向文件频率模型的模型权重，得到所述第一关键词的最终得分，包括：
8.根据权利要求5所述的商品品类维护方法，其特征在于，通过所述基于图算法的关键词提取模型，对所述分词结果进行关键词提取，得到第二关键词，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李雪婷，
申请(专利权)人：北京京东远升科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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