【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种能效评估方法、装置、系统及相关设备。
技术介绍
1、随着技术的发展，在处理器、计算机等硬件对象的性能快速提升的同时，硬件对象的能耗也在随机增加。其中，能效(energy efficiency)可以用来作为评估硬件对象的能源使用情况的指标。能效，是指能源使用过程中用于提供服务的能源量与消耗的总能源量之间的比值。
2、目前，主要是通过spec sert、benchsee等能效评估工具，在硬件对象处于离线状态下评估硬件对象的能效水平，评估过程可利用标准的负载对硬件对象进行压力测试，并通过测量硬件对象在该负载下的业务吞吐量和能耗来评估该硬件对象的能效水平。但是，这些能效水平评估工具无法对硬件对象的能效水平进行实时评估，并且，评估硬件对象的能效水平的成本通常较高。
技术实现思路
1、本申请提供了一种能效评估方法，以实现对硬件对象的能效水平进行实时评估，并降低评估硬件对象的能效水平所需的成本。此外，本申请还提供了对应的装置、能效评估系统、计算机可读存储介质以及
【技术保护点】
1.一种能效评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述运行状态对应的理想功耗，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述硬件对象在历史时间段内的功耗数据，确定所述运行状态对应的理想功耗，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述AI模型基于至少一组训练样本完成训练，所述训练样本包括所述硬件对象在所述历史时间段内的多个历史运行状态、所述多个历史运行状态中每个历史运行状态对应的最低功耗，所述最低功耗为同一历史运行状态下基于多组节能控制参数所对应的多个功耗中...
【技术特征摘要】
1.一种能效评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述运行状态对应的理想功耗，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述硬件对象在历史时间段内的功耗数据，确定所述运行状态对应的理想功耗，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述ai模型基于至少一组训练样本完成训练，所述训练样本包括所述硬件对象在所述历史时间段内的多个历史运行状态、所述多个历史运行状态中每个历史运行状态对应的最低功耗，所述最低功耗为同一历史运行状态下基于多组节能控制参数所对应的多个功耗中的最小值，所述节能控制参数用于控制所述硬件对象的能耗。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练样本还包括...
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