【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大语言模型数据存储领域，尤其涉及一种融合数据库的数据查询方法、装置、设备和介质。
技术介绍
1、随着大语言模型的高速发展，大语言模型的数据规模的不断扩大和数据结构的日益复杂，图数据库和向量数据库已成为两种重要的数据存储查询计算工具，图数据库适用于处理具有复杂显式结构关系的数据，而向量数据库适用于处理具有隐式关系的高维数据，目前大语言模型的数据存储通常是针对不同应用服务搭建不同种类的数据库，大语言模型根据数据需求访问多个不同种类的数据库。现有技术中，通常需要通过中间服务将大语言模型数据访问需要进行中间处理，以实现对不同种类数据库进行分别访问，现有技术的数据的访问门槛高，冗余查询，重复存储，更新时无法保证数据的一致性，从而导致整合数据困难，效率低，成本高，难以全面深入分析挖掘利用数据。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种融合数据库的数据查询方法、装置、设备和介质，以实现向量数据和图数据两种不同数据的融合存储和快速访问查询，提高数据查询执行效率。
2、根据本专利技术...
【技术保护点】
1.一种融合数据库的数据查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收并解析目标大语言模型的混合查询请求，确定所述混合查询请求的目标数据类型和查询条件之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述创建所述目标大语言模型对应的目标数据模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标数据模型创建所述目标大语言模型对应的融合数据库之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据类型和所述查询条件确定所述混合查询请求对应的...
【技术特征摘要】
1.一种融合数据库的数据查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收并解析目标大语言模型的混合查询请求，确定所述混合查询请求的目标数据类型和查询条件之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述创建所述目标大语言模型对应的目标数据模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标数据模型创建所述目标大语言模型对应的融合数据库之后，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据类型和所述查询条件确定所述混合查询请求对应的目标...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨成虎，高雪峰，仲光庆，
申请(专利权)人：北京枫清科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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