基于大数据的集成式压缩机智能控制系统及方法技术方案

本发明专利技术提出了一种基于大数据的集成式压缩机智能控制系统及方法，该系统包括：机油过滤器，其输出端依次连接油路b、压缩机入油口，其输入端依次连接油路a、供油系统；连接油路b上依次设置压力开关、流量计二、油流量开关；压力开关靠近机油过滤器设置，油流量开关靠近压缩机设置；及流量计一和压力开关，用于检测机油过滤器出油口和入油口之间的压力差；流量计一与保护模块信号连接，其输入端连接压力开关的出油口；流量计二，用于检测压缩机入油量，其与保护模块信号连接。本发明专利技术可同时检测压缩机入油管路中杂质和入油量，避免入油管路中的油压过大或者过小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于集成式压缩机，尤其涉及一种基于大数据的集成式压缩机智能控制系统及方法。

技术介绍

1、目前，传统压缩机用于机组时需搭配适宜的机油过滤器、油压差开关及油流量开关等部件才能保证其正常运行。

2、而繁多的保护装置加大了机组厂对其进行信号分辨及根据不同信号提供解决方案的复杂程度。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的集成式压缩机智能控制系统及方法，可同时检测压缩机入油管路中杂质和入油量，避免入油管路中的油压过大或者过小。为实现上述目的，采用的技术方案为：

2、一种基于大数据的集成式压缩机智能控制系统，包括：

3、机油过滤器1，其输出端依次连接油路b、压缩机入油口，其输入端依次连接油路a、供油系统7；

4、连接油路b上依次设置压力开关2、流量计二6、油流量开关3；压力开关2靠近机油过滤器1设置，油流量开关3靠近压缩机设置；

5、及流量计一5和所述压力开关2，用于检测机油过滤器1出油口和入油口之间的压力差；

6、所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的集成式压缩机智能控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的集成式压缩机智能控制系统，其特征在于，所述压力开关(2)、油流量开关(3)均为压力阀。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的集成式压缩机智能控制系统，其特征在于，所述压力开关(2)固定于机油过滤器(1)的壳体上。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的集成式压缩机智能控制系统，其特征在于，所述保护模块(4)安装于压缩机接线盒内部。

5.一种基于大数据的集成式压缩机智能控制方法，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的集成式压缩机智能控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的集成式压缩机智能控制系统，其特征在于，所述压力开关(2)、油流量开关(3)均为压力阀。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的集成式压缩机智能控制系统，其特征在于，所述压力开关(2)固定于机油过滤器(1)的壳体上。

【专利技术属性】
技术研发人员：陆卫，谢鹏，周华，孙云，沈雨辰，
申请(专利权)人：上海汉钟精机股份有限公司，
类型：发明
国别省市：