【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及煤矿开采沉降预测领域，具体为基于金枪鱼算法反演煤矿开采沉降预测模型参数的方法。
技术介绍
1、我国存在大量的“三下”压煤，“三下”采煤。因此对煤炭开采引起的地表移动变形进行精确预计显得尤为重要。
2、概率积分法是我国矿山开采沉陷预计的主要方法。概率积分法预计参数大多由地表移动监测站实测数据反演得出，反演方法经历了直接反演、实验设计方法反演到优化算法反演、智能算法反演的过程。直接反演方法由于概率积分函数的复杂性往往难以实现，且迭代过程易于发散；实验设计方法反演软件化推广应用难度较大，实验次数多，劳动强度大；优化算法具有易陷入局部极小值、对初值依赖性强、抗粗差干扰性差等缺陷。智能算法是目前参数反演的主要方法，针对概率积分法沉陷预计参数反演问题，本文提出采用具备全局搜索能力的金枪鱼算法解决这一问题；
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于改进金枪鱼算法的煤矿开采沉降预测模型参数反演方法，旨在解决概率积分法传统参数反演方法收敛速度慢，局部寻优能力低的问题，可精准的预测...
【技术保护点】
1.一种基于改进金枪鱼算法的煤矿开采沉降预测模型参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进金枪鱼算法的煤矿开采沉降预测模型参数反演方法，其特征在于，所述步骤S2具体是：
3.根据权利要求1所述的一种基于改进金枪鱼算法的煤矿开采沉降预测模型参数反演方法，其特征在于，所述步骤S3具体是：
【技术特征摘要】
1.一种基于改进金枪鱼算法的煤矿开采沉降预测模型参数反演方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于改进金枪鱼算法的煤矿开采沉降预测模型参...
【专利技术属性】
技术研发人员：张震，邓超，丁静，魏路，李国龙，赵晋彪，王万莉，孙何凌，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：
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