一种基于AI识别的输电线路巡检方法技术

本发明专利技术涉及电力巡检技术领域，具体公开了一种基于AI识别的输电线路巡检方法，包括：S1、场景拍摄，S2、图像获取和分析，S3、图像数据处理，S4、深度学习模型，S5、缺陷识别和S6、集成远程监控和管理功能；本发明专利技术通过引入深度学习模型、多尺度特征融合等技术，可以提高缺陷识别的准确性，减少误判，提高系统的可靠性，优化模型和算法可以帮助降低误报率，即减少对正常设备或环境的错误识别，提高系统在实际运行中的可信度，利用迁移学习、数据增强等方法，可以加速模型训练过程，从而更快地将模型投入实际使用，降低部署成本，引入自动标注工具技术，可以提升系统的智能化水平，减轻人工工作负担，使缺陷识别更加自动化。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力巡检，具体涉及一种基于ai识别的输电线路巡检方法。

技术介绍

1、架空输电线路由线路杆塔、导线、绝缘子、线路金具、拉线、杆塔基础、接地装置等构成，架设在地面之上。近年来，随着电网的快速发展，电网的规模越来越大，输电线路设备数量快速增加，电力输电线的巡检工作量越来越大。电力输电线路是输送电能的重要纽带，由于大多数电力输电线都是暴露在野外环境中，容易受到外部异物或环境变化的干扰，这会对电力输电线的正常运行造成影响，有的甚至会影响电力输电线的运行安全，以及影响居民和企业的正常用电。现有技术中，现有的输电通道图像监测技术，多安装在输电杆塔上，仅具有图像采集和图像传输功能，对于监视图像的处理和隐患识别，则在后端的电网监控中心进行。后端的图像识别，基本做到了移动物体检测识别，但缺乏物体高度识别、风险判别等功能，导致大量无风险的识别结果报告出来，给电网运维人员处置决策造成干扰。

2、在公开号为cn 114241257 a的中国专利中，提到了一种基于图像识别的电力输电线巡检方法及系统，其方法包括在训练巡检区域内电力输电线两侧标定的训练巡检轨迹本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI识别的输电线路巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI识别的输电线路巡检方法，其特征在于：所述传感器网络包括可见光相机、红外热成像摄像头、激光雷达、超声波传感器、雷达传感器、气象传感器、加速度计和陀螺仪、电磁场传感器和GPS模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI识别的输电线路巡检方法，其特征在于：所述去噪使用高斯滤波器，降低图像中的噪声；

4.根据权利要求1所述的一种基于AI识别的输电线路巡检方法，其特征在于：所述数据增强，针对训练数据，可以应用随机的平移、旋转、缩放变换，翻转对图像进行水平或垂直...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai识别的输电线路巡检方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的输电线路巡检方法，其特征在于：所述传感器网络包括可见光相机、红外热成像摄像头、激光雷达、超声波传感器、雷达传感器、气象传感器、加速度计和陀螺仪、电磁场传感器和gps模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的输电线路巡检方法，其特征在于：所述去噪使用高斯滤波器，降低图像中的噪声；

4.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的输电线路巡检方法，其特征在于：所述数据增强，针对训练数据，可以应用随机的平移、旋转、缩放变换，翻转对图像进行水平或垂直翻转，增加模型在不同方向上的泛化性。

5.根据权利要求1所述的一种基于ai识别的输电线路巡检方法，其特征在于：所述自动标注工...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏春磊，
申请(专利权)人：北京煜邦电力技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：