【技术实现步骤摘要】
本公开涉及列表推荐，尤其涉及一种对象列表推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
1、推荐系统是通过推荐模型根据用户的信息需求、兴趣等，将用户感兴趣的信息、产品等推荐给用户的个性化信息推荐系统，推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算，由系统发现用户的兴趣点，从而引导用户发现自己的信息需求，推荐系统现已广泛应用于很多领域，逐步形成了一门独立的学科，但在当下的发展中，推荐模型由于对用户历史行为信息学习不充分，或在用户历史行为信息特征稀疏的情况下，推荐结果准确性低，常规会通过对不同场景建模，单独分析多个场景中用户的历史行为信息特征进行推荐，但这种方法增加了大量的计算过程，拖慢了处理速度。
2、由此可见，现有技术中存在由于推荐模型对于不同场景孤立建模，单独运算，导致的推荐结果准确性低，处理量大，处理速度慢的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供了一种对象列表推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，以解决现有技术中由于推荐模型对于不同场景孤立建模，单独运算...
【技术保护点】
1.一种对象列表推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的对象列表推荐方法，其特征在于，在所述获取用户历史行为信息和当前图形用户界面信息之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的对象列表推荐方法，其特征在于，所述通过训练完成的大语言模型，对所述用户历史行为信息和所述当前图形用户界面信息进行文本生成处理，得到所述当前图形用户界面对应的用户偏好向量和当前图形用户界面特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的对象列表推荐方法，其特征在于，所述将所述当前图形用户界面对应的用户偏好向量和所述当前图形用户界面特征向量输入至深度兴趣网络...
【技术特征摘要】
1.一种对象列表推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的对象列表推荐方法，其特征在于，在所述获取用户历史行为信息和当前图形用户界面信息之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的对象列表推荐方法，其特征在于，所述通过训练完成的大语言模型，对所述用户历史行为信息和所述当前图形用户界面信息进行文本生成处理，得到所述当前图形用户界面对应的用户偏好向量和当前图形用户界面特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的对象列表推荐方法，其特征在于，所述将所述当前图形用户界面对应的用户偏好向量和所述当前图形用户界面特征向量输入至深度兴趣网络模型，得到目标对象推荐顺序，包括：
5.根据权利要求1所述的对象列表推荐方法，其特征在于，在所述根据所述目标对象推荐顺序，确定向所述用户展示的目标对象推荐列表之前，还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐琳，
申请(专利权)人：深圳须弥云图空间科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。