一种基于人工智能的病理图片辅助诊断方法及系统技术方案

本发明专利技术属于医疗诊断技术领域，具体涉及一种基于人工智能的病理图片辅助诊断方法及系统。该发明专利技术，通过医院系统获取病理切片的唯一ID，检索医学图像数据库，确定其在器官部位的位置，提取切片图像数据后，利用图像处理技术划分区域并定位异常特征，根据医学知识评估肿瘤大小、形态、浸润程度，匹配图像数据与病情评估区间，评估患者病情，结合历史数据，分析患者病情波动，生成患病报告，包括评估、趋势和医学建议，精准评估有助于制定个性化治疗方案，监测病情变化并提供细致服务，为患者提供个性化医疗建议，包括治疗调整和日常护理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医疗诊断，具体涉及一种基于人工智能的病理图片辅助诊断方法及系统。

技术介绍

1、在医学诊断领域，病理学扮演着关键角色，通过对组织和细胞的病理学特征进行分析，帮助医生做出疾病诊断。然而，传统的病理学诊断依赖于人工观察和解释组织切片图像，存在着主观性、时间耗费长，以及依赖于医生经验水平等问题，这限制了诊断的准确性和效率。

2、随着人工智能技术的迅猛发展，图像识别、深度学习和机器学习等领域的创新已经在医学影像诊断中取得了巨大成功。特别是在病理学领域，有关人工智能辅助诊断的研究和应用正变得日益重要。

3、目前，存在一些病理学图像分析软件和系统，尝试利用计算机视觉技术辅助医生识别和评估组织切片图像中的病理学特征。然而，现有技术仍然面临着诸多挑战，如对图像复杂性的准确理解、大规模数据处理和医学图像的标准化，也不能对病情波动进行分析，还不能了解患者的身体健康变化趋势。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，能够利用图像处理技术和医学知识，结合患本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，所述根据ID信息，获取病理切片位于人体器官部位的位置信息的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，所述获取图像数据的范围，并将图像数据划分为多个辨析区域的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，所述获取每个辨析区域内异常图像数据的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，所...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，所述根据id信息，获取病理切片位于人体器官部位的位置信息的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，所述获取图像数据的范围，并将图像数据划分为多个辨析区域的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，所述获取每个辨析区域内异常图像数据的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的病理图片辅助诊断方法，其特征在于，所述根据患病程度评估区间，以及病理图像数据，获取患者患病程度的步骤，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：朱勇杰，刘冲，朱金威，王芸，王思墨，宋军，王俊杰，
申请(专利权)人：阿克苏地区第一人民医院，
类型：发明
国别省市：