【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及目标检测的，具体而言，涉及一种对象的检测方法及装置。
技术介绍
1、目标检测是计算机视觉领域中一个重要的任务，旨在确定图像或视频中指定的物体以及其具体位置。伴随着神经网络和深度学习的快速发展，目标检测的性能以及精确度不断提高，在许多领域都得到了广泛的应用。例如，机器人视觉、自动驾驶、人机交互、基于内容的图像检索、智能视频监控和增强现实、景区垃圾等。
2、以景区垃圾为例，垃圾检测的主要目标就是通过分析图像或视频中的特征来确定图像或视频中是否存在垃圾，从而及时发现和处理景区内的垃圾，维护景区的环境。现有技术中在进行垃圾检测时，由于垃圾检测的准确率较低，导致漏检率较高。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种对象的检测方法及装置，以至少解决景区垃圾检测的准确率较低，导致漏检率较高的问题。
2、根据本专利技术的一个实施例，提供了一种对象的检测方法，包括：
3、采用预设算法对视频图像中的第一目标帧图像进行检测，得到所述第一目标帧图像中的第...
【技术保护点】
1.一种对象的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法还包括通道注意力模块，所述通道注意力模块用于将对象的特征进行融合，并根据融合后的特征确定对象的位置信息和状态信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设算法对视频图像中的第一目标帧图像进行检测，得到所述第一目标帧图像中的第一对象的第一位置信息和第一状态信息之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一位置信息和所述第一状态信息，对所述第一对象的特征进行提取得到所述第一对象的第一特征信
<...【技术特征摘要】
1.一种对象的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设算法还包括通道注意力模块，所述通道注意力模块用于将对象的特征进行融合，并根据融合后的特征确定对象的位置信息和状态信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设算法对视频图像中的第一目标帧图像进行检测，得到所述第一目标帧图像中的第一对象的第一位置信息和第一状态信息之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一位置信息和所述第一状态信息，对所述第一对象的特征进行提取得到所述第一对象的第一特征信息，包括：
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述重复检测对象为垃圾；所述根据匹配结果确定所述第一对象和所述第二对象中的重复检测对象之后，所述方法还包括：
6.一种对象...
【专利技术属性】
技术研发人员：李桂梅，徐威，邹双鸾，吴磊，谢思源，阙帆辉，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。