【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种河道洪水流量演算，具体而言，涉及一种预测河道洪水流量的方法。
技术介绍
1、河道洪水流量演算常用的模型是马斯京根模型，其在实际应用中的重要问题是模型参数估计问题。传统的参数估计方法有试错法、最小二乘法、最小面积法等，这些方法往往给出的是局部最优解，且不具有足够的稳定性和高效性。
2、近年来，随着现代计算机技术的进步，群体智能优化算法在河道洪水流量演算方面应用广泛，如遗传算法、加速遗传算法、粒子群算法、狼群算法等，取得了一定的应用效果。但在这些研究中，主要考虑的是利用算法原有优势解决河道洪水流量演算参数的估计问题，并未考虑算法在稳定性和高效性方面的提升，导致算法在实际应用中缺乏推广性。
3、因此，本专利技术引入了一种全新的智能优化算法——鹅优化算法方法，在保留其原有的寻优能力基础上，提出一种变异精英策略对其进行改进，即不仅将上一次迭代产生的一个精英个体参与到下一代迭代中，还将此精英个体产生一定范围的扰动变异，并通过概率选择策略，让更多的精英个体参与到下一代迭代中，既充分保留精英个体优势，又充分利用...
【技术保护点】
1.一种预测河道洪水流量的方法，其特征在于：包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种预测河道洪水流量的方法，其特征在于：步骤3中引入鹅优化算法，利用变异精英策略对鹅优化算法改进，具体操作步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种预测河道洪水流量的方法，其特征在于：步骤S3中优化河道洪水流量演算目标函数，获取河道洪水流量演算模型对应的最优参数；具体操作步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种预测河道洪水流量的方法，其特征在于：步骤S4中基于河道洪水流量演算模型和对应的最优参数，通过输入河道预测的入流流量，预测河道出流流量；具体操作步
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【技术特征摘要】
1.一种预测河道洪水流量的方法，其特征在于：包括以下具体步骤：
2.根据权利要求1所述的一种预测河道洪水流量的方法，其特征在于：步骤3中引入鹅优化算法，利用变异精英策略对鹅优化算法改进，具体操作步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种预测河道洪水流量的方法，其特征在于：步骤s3中优化河道洪水流量演算目标函数，获取河道洪水流量演算模型对应的最优参数；具体操作步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种预测河...
【专利技术属性】
技术研发人员：李德龙，黄萍，许小华，鞠琴，吴治玲，江卓丽，吴晓彬，张华明，程先云，陈蒙，辛俊松，李亚琳，
申请(专利权)人：江西省水利科学院江西省大坝安全管理中心，江西省水资源管理中心，
类型：发明
国别省市：
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