一种医学图像管理系统技术方案

本发明专利技术提供一种医学图像管理系统，涉及医学图像处理技术领域，本发明专利技术的系统包括：用于分别生成综合分辨率评价系数、综合信噪比评价系数、以及综合伪影评价系数的分辨率评价模块、信噪比评价模块和伪影评价模块；用于根据上述评价系数生成图像综合评价系数的综合评价模块；用于根据图像综合评价系数将各组医学图像组分入合格图像库或不合格图像库中的图像分类模块，本发明专利技术通过对医学图像的分辨率、信噪比和伪影占比进行分析处理以生成图像综合评价系数，达到对医学图像的质量监控管理，便于医务人员从合格图像库中选择质量较好的医学图像组进行诊断，避免误用质量较差的医学图像组进行诊断而造成误诊的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像处理，具体为一种医学图像管理系统。

技术介绍

1、病理学诊断中依靠医学图像的形态学来识别细胞，与组织中各类细胞的含量、分布、形态等异常的表现，从而结合临床资料确定疾病的良恶性、类型分组、恶性程度、判断预后、指导临床治疗等。病理学诊断的方法类别较多，其中以图像诊断为一大类别，包括he染色、巴氏染色、特殊染色、免疫组化、免疫荧光、电子显微镜等医学图像。人工智能、机器学习、深度学习等多种计算机技术已逐渐广泛应用于自然图像识别的领域，目前人工智能在肺ct影像中已取得相应的进展。随着算力及算法的不断迭代与提升，未来对于依靠人类经验识别的自然图像领域将会有更深入的发展。

2、现有技术中，公开号为“cn110322436b”的一种医学图像处理方法、装置、存储介质及设备（分类号为g06t7/00），医学图像处理方法包括：获取医学图像，对医学图像进行数字化处理得到数字医学图像；对数字医学图像中的各个区域进行特征识别，得到每个区域对应的图像特征，图像特征包括：颜色特征、形态特征、纹理特征中的至少一种；根据各个区域对应的图像特征将数字医学图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学图像管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学图像管理系统，其特征在于：所述分辨率评价模块包括：

3.根据权利要求1所述的医学图像管理系统，其特征在于：所述信噪比评价模块包括：

4.根据权利要求1所述的医学图像管理系统，其特征在于：所述伪影评价模块包括：

5.根据权利要求1所述的医学图像管理系统，其特征在于：所述图像分类模块包括：

【技术特征摘要】

1.一种医学图像管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的医学图像管理系统，其特征在于：所述分辨率评价模块包括：

3.根据权利要求1所述的医学图像管理系统，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛清福，
申请(专利权)人：泉州医学高等专科学校，
类型：发明
国别省市：