【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及语义分析，具体涉及一种基于语义识别的就业指导内容推荐方法。
技术介绍
1、用户主要根据自身需求进行就业方向筛选，其就业方向受限于自身的知识广度，存在部分就业者对自身专业的就业方向了解不够全面，难以找到合适的就业方向。
2、随着技术的发展，用户对于个性化和智能化的内容推荐需求日益增长。在就业指导领域，利用语义识别技术可以根据待就业者的专业和需求，提供更为精准的就业方向推荐。
技术实现思路
1、针对现有技术中的上述不足，本专利技术提供的一种基于语义识别的就业指导内容推荐方法解决了就业者需要主动筛选就业方向的问题。
2、为了达到上述专利技术目的，本专利技术采用的技术方案为：一种基于语义识别的就业指导内容推荐方法，包括以下步骤：
3、s1、根据就业者的简历内容、就业需求和就业方向，构建训练样本，其中，训练样本包括：样本和标签，样本包括：专业词集合、专业词权重向量、需求词集合和需求词权重向量，标签为就业方向；
4、s2、采用训练样本，基于...
【技术保护点】
1.一种基于语义识别的就业指导内容推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语义识别的就业指导内容推荐方法，其特征在于，所述S1包括以下分步骤：
3.根据权利要求2所述的基于语义识别的就业指导内容推荐方法，其特征在于，所述S12具体为：统计简历内容中专业关键词的数量，根据每个专业关键词的数量，对该专业关键词赋予权重，将各专业关键词的权重，构建为专业词权重向量；
4.根据权利要求1所述的基于语义识别的就业指导内容推荐方法，其特征在于，所述S2中就业指导内容推荐模型包括：专业语义分析单元、需求语义分析单元、第一注...
【技术特征摘要】
1.一种基于语义识别的就业指导内容推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于语义识别的就业指导内容推荐方法，其特征在于，所述s1包括以下分步骤：
3.根据权利要求2所述的基于语义识别的就业指导内容推荐方法，其特征在于，所述s12具体为：统计简历内容中专业关键词的数量，根据每个专业关键词的数量，对该专业关键词赋予权重，将各专业关键词的权重，构建为专业词权重向量；
4.根据权利要求1所述的基于语义识别的就业指导内容推荐方法，其特征在于，所述s2中就业指导内容推荐模型包括：专业语义分析单元、需求语义分析单元、第一注意力单元、第二注意力单元、第一bilstm单元、第二bilstm单元、第一concat层、特征增强处理单元和crf单元；
5.根据权利要求4所述的基于语义识别的就业指导...
【专利技术属性】
技术研发人员：瞿林艳，陈媛琦，范豫鲁，
申请(专利权)人：成都航空职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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