一种掌静脉识别系统及其识别方法技术方案

本发明专利技术涉及图像识别处理领域，公开了一种掌静脉识别系统及其识别方法，掌静脉识别识别方法，包括如下步骤：S1：图像采集；获取当前拍摄的手掌静脉图像；S2：图像预处理；对采集到的静脉图像进行预处理；S3：图像修复；对采集的静脉图像确实部位进行修复；S4：静脉特征提取；从修复后的静脉图像中提取静脉特征；S5：特征匹配；将提取到的静脉特征与已注册的模板进行匹配，以确定身份识别；S6：身份验证/识别；根据特征匹配的结果进行身份验证或识别本申请提出的掌静脉识别系统及其识别方法，能够实现对存在伤口的手掌的掌静脉图像进行修复处理，提升识别速度和准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别处理领域，更具体地说，它涉及一种掌静脉识别系统及其识别方法。

技术介绍

1、随着生物识别技术的不断发展，掌静脉识别作为一种新兴的生物特征识别技术，具有独特的优势。掌静脉识别技术利用人体掌心皮肤下的静脉分布特征进行识别，具有高安全性、高准确性和高稳定性的特点，在金融、安防、医疗等领域有着广泛的应用前景。

2、然而，目前市面上的掌静脉识别系统存在对于手部存在伤口的情况，会导致识别不准的问题，这种问题急需解决。

技术实现思路

1、为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种掌静脉识别系统及其识别方法。

2、一种掌静脉识别识别方法，包括如下步骤：

3、s1：图像采集；

4、获取当前拍摄的手掌静脉图像；

5、s2：图像预处理；

6、对采集到的静脉图像进行预处理；

7、s3：图像修复；

8、对采集的静脉图像确实部位进行修复；

9、s4：静脉特征提取；

10、从修复后的静脉图像中提取静脉本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种掌静脉识别识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种掌静脉识别识别方法，其特征在于，在步骤S1中，通过近红外成像设备采集手掌的静脉图像数据。

3.根据权利要求1所述的一种掌静脉识别识别方法，其特征在于，在步骤S2中，对采集到的静脉图像进行包括灰度化、噪声去除、图像增强的预处理。

4.根据权利要求1所述的一种掌静脉识别识别方法，其特征在于，在步骤S3中，利用卷积神经网络来修复图像中伤口位置的掌静脉图像，具体包括以下步骤：

5.一种掌静脉识别系统，其特征在于，包括数据采集模块和数据处理模块。

【技术特征摘要】

1.一种掌静脉识别识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种掌静脉识别识别方法，其特征在于，在步骤s1中，通过近红外成像设备采集手掌的静脉图像数据。

3.根据权利要求1所述的一种掌静脉识别识别方法，其特征在于，在步骤s2中，对采集到的静脉...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡敏，章松，
申请(专利权)人：安徽光阵光电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：