WTNet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法技术

技术编号:41337986 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-20 09:56
本发明专利技术公开了WTNet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法,主要包含设有区域特征增强模块的输入增强模块和齿骨特征分离模块,分别在齿骨特征分离模块牙齿分割分支和骨骼分割分支中设有相互独立的尺度特异性特征融合模块。对于一个输入和其对应的真值标签,先将输入送进输入增强模块生成掩膜并使用真值标签进行监督;再将输入和掩膜送入区域特征增强模块得到增强输入;在齿骨特征分离模块中,增强输入经过共享编码器后被分别送入牙齿分割分支和骨骼分割分支的尺度特异性特征融合模块中,再送进两个分支中的解码器中,并使用牙齿和骨骼真值标签分别完成两个分支的监督,得到牙齿分割掩膜和骨骼分割掩膜,融合两个掩膜得到最终的分割结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像识别,具体涉及一种wtnet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法。


技术介绍

1、下颚智齿拔除往往伴随较大创口且患者需要较长时间才能恢复正常生活,若能在青少年时期对还未发育成熟的下颚智齿牙胚进行微创移除,可以极大程度减轻下颚阻生齿带来的诸多痛苦与不便。智齿牙胚切除术是口腔儿科一项常见的手术,它指的是通过微创手术方法,移除尚处于发育早期的智齿牙胚,从而避免下颚智齿发育为阻生齿并且极大程度减轻智齿可能带来的诸多痛苦与不便。但是,这项手术在临床中面临如下问题:一方面,手术缺少一定的临床共识,这导致医生往往基于临床经验来判断手术的必要性以及最佳的手术位置,造成了较大的主观性;另一方面,由于缺乏强有力的参考,一些患儿家长会对手术保持观望态度,或者抱有侥幸心理,导致耽误最佳的手术时机。若能采用人工智能来帮助医生确定手术方案并且提出手术建议,将会极大改善上述问题。

2、专利cn114862771a提出了一种基于深度学习网络的全景牙科图像智齿识别和分类方法,该方法首先获取全景x片图像构建图像数据集进行预处理,并对智齿进行标注,并进行数据集划分以训本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.WTNet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的WTNet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法,其特征在于,对原始标注设置标签i,i∈{0,1,2,3},分别表示背景、下颚智齿牙胚、第二磨牙以及位于下颚智齿牙胚与第二磨牙周边部分的牙槽骨,所述二值标签通过将原始标注中第二磨牙以及位于下颚智齿牙胚与第二磨牙周边部分的牙槽骨的标签像素值设置为1来生成。

3.根据权利要求1所述的WTNet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法,其特征在于,所述输入增强模块中使用的编码器包含四个编码器层,和所述齿骨特征分离模块中共享编码器的四个编码...

【技术特征摘要】

1.wtnet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的wtnet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法,其特征在于,对原始标注设置标签i,i∈{0,1,2,3},分别表示背景、下颚智齿牙胚、第二磨牙以及位于下颚智齿牙胚与第二磨牙周边部分的牙槽骨,所述二值标签通过将原始标注中第二磨牙以及位于下颚智齿牙胚与第二磨牙周边部分的牙槽骨的标签像素值设置为1来生成。

3.根据权利要求1所述的wtnet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法,其特征在于,所述输入增强模块中使用的编码器包含四个编码器层,和所述齿骨特征分离模块中共享编码器的四个编码器层的特征通道数均为[64,128,256,512]。

4.根据权利要求1所述的wtnet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法,其特征在于,所述区域特征增强模块通过以下公式得到增强输入x:

5.根据权利要求2所述的wtnet儿科下颚智齿牙胚分割网络架构方法,其特征在于,牙齿分割分支只负责下颚智齿牙胚和第二磨牙的分割,通过将原标注中的位于下颌智齿牙胚与第二磨牙周边部分的牙槽骨标签像素值设置为0,产生牙齿分割分支的真值标签,用于牙齿分割分支掩膜输出的监督;骨骼分割分支仅用于分割位于下颌智齿牙胚与第二磨牙周边部分的牙槽骨,通过将原始标注中的下颚智齿牙胚和第二磨牙标签像素值设置为0,将位于下颌智齿牙胚与第二磨牙周边部分的牙槽骨标签像素值设置为1,生成骨骼分割分支的真值标签,用于骨骼分割分支掩膜输出的监督。

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【专利技术属性】
技术研发人员:周震寰李涛贺阿龙
申请(专利权)人:先进计算与关键软件信创海河实验室
类型:发明
国别省市:

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