本发明专利技术涉及燃煤锅炉技术领域，且公开了一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，包括数据采集模块：获取目标区域的目标数据，所述目标数据包括目标区域的热负荷值；数据判定模块：根据目标数据，形成分析数据，判断目标数据是否出现异常；数据处理模块：根据分析数据，对目标区域进行燃烧调整，形成初次调整数据；故障数据库管理模块：将调整数据进行记录，形成历史调整数据；通过获取历史数据并形成变化后，再通过当前系统判定目标区域内的炉膛温度、煤粉量、风量以及根据不同设备的进风通道的大小，具体化的进行燃烧更改，并根据当前热负荷相较于目标热负荷的差距，来进行动态的调整与优化，避免能量的浪费和过度燃烧。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃煤锅炉，具体为一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统。
技术介绍
1、燃煤锅炉是一种使用煤作为主要燃料的锅炉设备。它通过将煤燃烧产生的热能转化为蒸汽或热水，用于供暖、热水或发电等应用。燃煤锅炉通常由燃烧设备、炉膛、烟道、传热设备(如水管或热风管)以及控制系统等组成。燃烧设备是燃煤锅炉的核心部分，它主要包括煤粉燃烧器(或煤气锅炉中的燃气燃烧器)和燃烧风机。燃烧器将煤粉与空气混合，形成可燃的煤气，然后通过燃烧风机将煤气送入炉膛进行燃烧。
2、炉膛是燃煤锅炉的燃烧区域，燃烧过程中的热能会被传递给传热设备，例如水管或热风管。传热设备通过与炉膛中的烟气或热风流体接触，将热能转移给水或空气，产生蒸汽或热水。燃煤锅炉的烟道是燃烧产生的烟气经过传热设备后的排放路径，它通常是通过烟囱排出烟气和废气。控制系统用于监测和控制燃煤锅炉的燃烧过程，以确保安全运行和效率。它通常包括自动点火、调节燃料供给和空气供给、控制燃烧温度和压力等功能。燃煤锅炉具有一定的优点，例如燃料资源广泛、成本较低和燃烧稳定等。然而，它也面临一些挑战，如环境污染和煤炭资源不可再生等问题。因此，在现代能源转型的背景下，人们越来越倾向于采用清洁能源替代煤炭，以减少对环境的影响。
3、现有的燃煤锅炉大多是司炉人员通过人工经验进行手动调整风煤配比，人工操作具有主观局限性，容易出现超调、逆调现象，给锅炉运行带来不确定的安全隐患；因此，不满足现有的需求，对此我们提出了一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统。
技术实现思路
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p>1、本专利技术提供了一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，具备优化煤粉和进风的配比，提高燃烧效率，从而在保证加热负荷满足需求的前提下，形成合理的燃烧调整策略，优化燃烧效率，从而实现节能减排的效果，同时能够减少燃料的消耗和运行成本的有益效果，解决了上述
技术介绍
中所提到现有的燃煤锅炉大多是司炉人员通过人工经验进行手动调整风煤配比，人工操作具有主观局限性，容易出现超调、逆调现象，给锅炉运行带来不确定的安全隐患的问题。2、本专利技术提供如下技术方案：一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，包括：数据采集模块：获取目标区域的目标数据，所述目标数据包括目标区域的热负荷值；
3、数据判定模块：根据目标数据，形成分析数据，判断目标数据是否出现异常；
4、数据处理模块：根据分析数据，对目标区域进行燃烧调整，形成初次调整数据；
5、故障数据库管理模块：将调整数据进行记录，形成历史调整数据；
6、故障数据报警模块：对超出调整范围的分析数据进行报警，以提示工作人员进行调整；
7、第一监测模块：用于监测目标区域的热负荷值；
8、第二监测模块；用于监测目标区域内的煤粉流量；
9、第三监测模块：用于监测目标区域进风量；
10、第四监测模块：用于监测目标区域的燃烧烟气。
11、作为本专利技术所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统可选方案，其中：所述获取目标区域的目标数据，具体包括：
12、获取目标区域的第一目标热负荷值，记为w1；
13、设定热负荷阈值，记为a；
14、比较第一目标热负荷值w1与热负荷阈值m的大小；
15、若第一目标热负荷值w1与热负荷阈值m不一致，则继续进行燃烧操作，直至第一目标热负荷值w1＝热负荷阈值m，形成分析数据；
16、所述分析数据包括当前目标区域的第一目标煤粉流量值与当前目标区域的第一目标进风量。
17、作为本专利技术所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统可选方案，其中：所述根据分析数据，对目标区域进行燃烧调整，形成初次调整数据，具体为：
18、s10、实时监测目标区域的热负荷、煤粉流量、进风量以及燃烧烟气；
19、s11、判断是否有热负荷调整的需求；
20、s12、若没有调整需求，则根据当前目标区域的火焰燃烧情况，进行燃烧调整，形成历史数据；
21、s13、若存在热负荷调整需求，则将目标区域内进行热负荷调整；
22、s14、数据处理模块根据热负荷调整需求，形成一次热负荷调整策略；
23、s15、根据一次热负荷调整结果，形成第二调整数据并记录为历史数据。
24、作为本专利技术所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统可选方案，其中：所述步骤s12具体包括：
25、s120、获取目标区域的燃烧过程中的煤粉流量和进风量；
26、s121、获取目标区域的燃烧过程中的烟雾浓度和烟气的氧含量；
27、s122、将烟雾浓度和烟气的氧含量进行信息对比；
28、s123、根据信息对比的结果，进行火焰燃烧情况判断；
29、s124、若燃烧情况正常，计算当前煤粉流量和进风量的风煤比，并记为历史数据；
30、s125、若燃烧情况异常，根据异常进行燃烧调整；
31、s126、根据燃烧调整结果，计算燃烧调整后的风煤比，并记为历史数据。
32、所述s120中获取目标区域的燃烧过程中的煤粉流量和进风量，具体为：
33、获取目标区域的第一目标煤粉流量值，记为e1；
34、获取目标区域的第一目标空气进量值，记为r1；
35、计算目标区域内的第一风煤比，记为t1，具体为：第一风煤比t1＝第一目标空气进量值r1÷第一目标煤粉流量值e1。
36、作为本专利技术所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统可选方案，其中：所述s121中获取目标区域的燃烧过程中的烟雾浓度和烟气的氧含量,具体为：
37、获取第一目标烟雾浓度，记为y1；
38、所述s125中若燃烧情况异常，根据异常进行燃烧调整，具体为：
39、设定第一目标浓度阈值，记为u1；
40、根据第一目标浓度阈值u1设定第二目标浓度阈值，记为u2，具体为第二目标浓度阈值u2＝第一目标浓度阈值u1－10；
41、根据第一目标浓度阈值u1设定第三目标浓度阈值，记为u3，具体为第三目标浓度阈值u3＝第一目标浓度阈值u1+10；
42、设置目标浓度区间，具体为：第二目标浓度阈值u2与第三目标浓度阈值u3的区间，记为(u2，u3)；
43、判定第一目标烟雾浓度v1是否位于目标浓度区间内；
44、若第一目标烟雾浓度v1位于目标浓度区间内，具体为：第二目标浓度阈值u2<第一目标烟雾浓度v1<第三目标浓度阈值u3；则以第一风煤比t1为初次调整数据，并进行记录。
45、作为本专利技术所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统可选方案，其中：若第一目标烟雾浓度v1不在目标浓度区间内，则获取第一目标烟雾浓度v1内的第一目标氧气含量，记为p1；
46、设定氧气量阈值，记为a1；
47、当第一目标烟雾浓度v1>第二目标浓度阈值u2>第三本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述获取目标区域的目标数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述根据分析数据，对目标区域进行燃烧调整，形成初次调整数据，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述步骤S12具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述S121中获取目标区域的燃烧过程中的烟雾浓度和烟气的氧含量,具体为：
6.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：若第一目标烟雾浓度V1不在目标浓度区间内，则获取第一目标烟雾浓度V1内的第一目标氧气含量，记为P1；
7.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：当第一目标烟雾浓度V1<第三目标浓度阈值U3<第二目标浓度阈值U2时，则比较第一目标氧气含量P1与氧气量阈值A1；>
8.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述S13中若存在热负荷调整需求，则将目标区域内进行热负荷调整，具体为：
9.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述S14具体包括：
10.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述145中数据处理模块根据二次热负荷调整需求，形成二次调整策略，具体为：
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【技术特征摘要】
1.一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述获取目标区域的目标数据，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述根据分析数据，对目标区域进行燃烧调整，形成初次调整数据，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述步骤s12具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：所述s121中获取目标区域的燃烧过程中的烟雾浓度和烟气的氧含量,具体为：
6.根据权利要求1所述的一种燃煤锅炉智能优化燃烧控制系统，其特征在于：若第一目标烟雾浓度v1不在...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵珂成，赵魁生，
申请(专利权)人：山东福源电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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