一种极端降雨量重现期计算方法、介质及设备技术

本发明专利技术公开了一种极端降雨量重现期计算方法、介质及设备，涉及降雨量重现期计算领域。本发明专利技术利用极端暴雨发生地及周边建站以来的日降雨量年极值，采用年最大值采样法进行多站并合统计，用空间换时间来扩大样本数量，即归并区域内站点的降雨样本以提高尾端概率密度分辨能力；根据年极值法中降雨概率密度的灰数特性，本发明专利技术选取多种离散化方案获取年极值降雨量的概率密度的经验函数，多函数拟合寻求最优概率密度函数，并通过多种拟合参数的扰动方案计算极端暴雨重现期的可能值，最后从概率论角度给出极端暴雨灾害重现期。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及超百年或千年极端降雨重现期计算领域，更具体地说，涉及一种极端降雨量重现期计算方法、介质及设备。

技术介绍

1、ipcc第六次评估报告(2021)显示，自20世纪中期以来，dai a等(2020)使用天气模式对北美降雨预报的逐小时数据进行分析，发现暖季整体降水频次减少，体现在轻中降水事件减少，而强降水到特大降水事件增加，干旱期变得更长、更频繁。jiang z等(2014)研究发现中国大部分地区的降水量和降水日数向强降水方向转变。另外，城市化与极端降水发生的频次、强度存在关系。

2、现有的极值理论分析重现期时，由于理论密度函数、取样方法、拟合方法、参数选取、时间尺度等各不相同，容易低估极值降雨量重现期而导致误判风险。样本数量的有限性是导致概率密度经验值具有灰数特性的主要方面，是极端降雨重现期估算值不确定性的主要来源之一。另外，极端降雨的量与落点具有必然、偶然双重特性，偶然性将对概率密度函数在双对数图上的尾端走向产生影响，不仅降低拟合精度，也能使函数优选出现偏差。对于超百年一遇暴雨的重现期估算，目前技术上仍有难度，鲜有合适的方法。有关新本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤S3包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤S4包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤S5包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤S6包括以下步骤：p>

7.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤s3包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤s4包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤s5包括以下步骤：

6.根据权利要求5所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述步骤s6包括以下步骤：

7.根据权利要求6所述的极端降雨量重现期计算方法，其特征在于，所述30个概率分布函数为：伽玛分布gamma、皮尔逊iii型分布pearson-iii、广义伽马分布generalizedgamma、正态分布normal、对数正态分布lognormal、逆高斯分布inverse gaussian、广义正态分布generalized normal、广义帕累托分布gpd、gumbel分布、fréchet分布、weibull分布、广义柯西分布generalized cauchy、卡方分布chi-square、t分布t、f分布、非中心t分布non-ce...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘军，沈铁元，向怡衡，刘静，吴建磊，祁海霞，刘荃，
申请(专利权)人：刘军，
类型：发明
国别省市：