考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法技术

本发明专利技术涉及一种考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，属于新能源技术领域。该方法包括以下步骤：S1：将历史光伏发电功率数据分解为平稳数据和振荡数据两部分；S2：基于数值天气预报对预测场景进行分类；S3：对于光伏发电功率的平稳数据，采用残差网络建立光伏发电平稳功率和NWP指标的关联，进行未来短期光伏发电平稳部分出力的分场景预测；S4：建立各天气场景下的CNN‑LSTM‑Attention预测模型，进行未来短期光伏出力振荡部分的分场景预测；S5：将得到的结果相加，即为最终预测结果。本发明专利技术在不同天气场景下建立各自的预测模型，使预测结果更贴合天气特点，提高预测的精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于新能源，涉及一种考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法

技术介绍

1、光伏发电的不确定性、间歇性、高渗透率等诸多因素给电网的安全稳定运行带来极大困难，为保证光伏大规模并网下电网的安全稳定运行，研究更精确的光伏预测方法已势在必行。本专利技术的任务是对未来短期光伏发电进行精准预测，为电力系统运行调度提供准确的光伏出力信息，保证电网运行的稳定性。本专利技术需解决的的技术问题如下：

2、1.与光伏发电相关的气象因素有很多，在众多气象影响因素里，需选取最优的因素来作为预测的特征参数，确保预测误差最低；

3、2.光伏发电功率并非总是保持平滑稳定状态，受环境和气象因素影响，光伏出力会存在一定的振荡波动，这也是造成光伏发电不确定性的重要原因，因此，对光伏发电的预测需要将此振荡出力情况一并考虑；

4、3.在不同天气下，光伏发电功率也会存在很大的差异，因此，需要划分天气场景，对光伏发电进行多天气场景预测，提高预测准确性。

5、传统光伏发电预测方法，建模过程复杂，预测准确性低，越来越多的学者更青睐于采用数据统本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，其特征在于：所述S1具体为：

3.根据权利要求2所述的考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，其特征在于：所述S2具体为：

4.根据权利要求3所述的考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，其特征在于：所述S3具体为：

5.根据权利要求4所述的考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，其特征在于：所述气象指标包括气压、10m风速、近地面总辐照度、云量、温度、大尺度降...

【技术特征摘要】

1.考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，其特征在于：所述s1具体为：

3.根据权利要求2所述的考虑光伏出力振荡性的多天气场景光伏发电预测方法，其特征在于：所述s2具体为：

4.根据权利要求3所述的考虑光伏出力振荡性...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈咏涛，樊晓伟，王瑞妙，肖剑锋，赵小娟，董光德，张友强，张先树，姚龙，乐昕怡，马兴，付昂，杨爽，杨海峰，缪莹，徐璐，杨译，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：