传感器温度确定方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种传感器温度确定方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，所述方法包括：获取待测传感器的场景图像，并确定场景图像对应的第一目标增益值和第一目标峰值信噪比；将场景图像对应的第一目标增益值和第一目标峰值信噪比输入传感器温度等级确定模型中的第一分类模型，输出第一输出结果；在第一输出结果为第二区间的情况下，确定场景图像对应的第二目标增益值和第二目标峰值信噪比，并将第二目标增益值和第二目标峰值信噪比输入传感器温度等级确定模型中的第二分类模型，输出场景图像对应的传感器的温度等级。本发明专利技术可基于图像质量与传感器温度等级的关系确定传感器温度等级，减小传感器温度误差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，尤其涉及一种传感器温度确定方法、装置、电子设备和存储介质。

技术介绍

1、随着现代社会对安全需求的逐步提高，网络摄像头广泛应用于银行、社区等多个领域，且对监控的要求也越来越高，包括图像质量、设备稳定性以及报警功能等，其中，图像质量的评估是安防行业中一个广泛而又基本的问题，影响图像质量的因素有很多，例如：温度、传感器(sensor)本身性能、亮度等等，而热噪问题目前是影响图像质量的一大阻碍，因此，获取sensor温度成为目前亟需解决的一大关键问题。

2、现有技术中，一般通过直接读取sensor寄存器的值，进而获取传感器温度，然而，通过sensor寄存器读取的温度是指传感器温度与图像信号的增益值(internationalorganization for standardization， iso)的混合值，且从混合值中将传感器温度与增益值剥离的难度较高，导致读取的传感器温度误差较大，无法用于评价图像质量。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种传感器温度确定方法、装置、电子设备和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种传感器温度确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的传感器温度确定方法，其特征在于，确定所述第二目标峰值信噪比，包括：

3.根据权利要求1或2所述的传感器温度确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1或2所述的传感器温度确定方法，其特征在于，所述第一分类模型是基于以下步骤训练得到的：

5.根据权利要求4所述的传感器温度确定方法，其特征在于，所述第一训练数据是基于以下步骤确定的，包括：

6.根据权利要求4所述的传感器温度确定方法，其特征在于，所述第二分类模型是基于以下步骤训练得到的：

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【技术特征摘要】

1.一种传感器温度确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的传感器温度确定方法，其特征在于，确定所述第二目标峰值信噪比，包括：

3.根据权利要求1或2所述的传感器温度确定方法，其特征在于，所述方法还包括：

4.根据权利要求1或2所述的传感器温度确定方法，其特征在于，所述第一分类模型是基于以下步骤训练得到的：

5.根据权利要求4所述的传感器温度确定方法，其特征在于，所述第一训练数据是基于以下步骤确定的，包括：

6.根据权利要求4所述的传感器温度确定方法，其特征在于，所述第二分类模型是基于以下步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莹，
申请(专利权)人：济南宇视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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