【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海洋信息处理，尤其涉及一种基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、海洋典型场景评价指标体系构建是一项复杂且关键的任务，目的是为了更好地理解、分析和评价海洋资源-环境-经济可持续发展的能力和进程，为保护改善海洋环境，合理开发海洋资源，促进海洋经济高质量发展的决策、管理和调控提供重要依据。
2、传统的海洋典型场景评价指标体系主要是基于专家的经验进行构建，对个人知识和经验依赖较多，因此可能存在主观偏差，从而导致指标体系存在局限性。此外，不同专家可能会有不同的看法，共识难以达成，影响指标体系的一致性。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中基于专家经验构建的海洋指标体系存在局限性的缺陷。
2、本专利技术提供一种基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，包括：
3、获取与海洋科学相关的多源数据，以及初始指标集合；
4、对所述多源数据进行知识提取，基于知识提取结果构建海洋典型场景知识图谱和时空栅格数据库；
5、基于所述知识图谱，对所述初始指标集合进行扩展，得到基础指标集合，并获取各基础指标之间的关系及其不确定度；
6、基于所述基础指标之间的关系及其不确定度，建立以指标为节点的有向加权网络，采用随机游走模型计算各基础指标权重；
7、基于所述时空栅格数据库，
8、根据本专利技术提供的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，
9、所述获取各基础指标之间的关系及其不确定度，包括：
10、从所述海洋典型场景知识图谱中提取各所述基础指标之间的初始指标关系；
11、对所述初始指标关系进行标准化转换，得到各基础指标之间的关系及其不确定度。
12、根据本专利技术提供的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，
13、所述基于所述基础指标之间的关系及其不确定度，建立以指标为节点的有向加权网络，采用随机游走模型计算各基础指标权重，包括：
14、获取各基础指标的初始权重，作为所述有向加权网络的节点初始权重；
15、基于所述基础指标之间的关系及其不确定度，确定各基础指标之间的有效影响次数，将所述有效影响次数作为所述有向加权网络的边初始权重；
16、基于所述有向加权网络的节点初始权重和边初始权重，采用随机游走模型对所述节点初始权重进行迭代计算直至收敛，得到各基础指标权重。
17、根据本专利技术提供的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，
18、所述基于所述有向加权网络的节点初始权重和边初始权重，采用随机游走模型对所述节点初始权重进行迭代计算直至收敛，得到各基础指标权重，包括：
19、基于如下公式对所述节点初始权重进行迭代计算直至收敛，得到各基础指标权重：
20、；
21、；
22、；
23、其中：，分别代表，指标的迭代指标权重值；是阻尼因子（0<≤1），即任意指标被其它指标影响的概率；是所有基础指标的数量；代表指标所影响的基础指标集合；表示指标影响指标的有效次数，表示所有基础指标影响指标的总有效次数，代表影响指标的基础指标集合，表示从文献中提取的指标与指标之间关系的不确定度的量化值，表示从文献中提取的指标与指标之间关系的不确定度的量化值，表示文献总篇数。
24、根据本专利技术提供的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，
25、所述获取各基础指标的初始权重，包括：
26、基于与所述各基础指标相关的文献的数量，确定所述各基础指标的初始权重。
27、根据本专利技术提供的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，
28、所述对所述多源数据进行知识提取，基于知识提取结果构建海洋典型场景知识图谱和时空栅格数据库，包括：
29、基于所述多源数据的数据类型，对所述多源数据进行知识提取，基于提取得到的n元组知识，构建所述海洋典型场景知识图谱，其中n为大于等于3的正整数；
30、基于从所述多源数据中提取的时空栅格数据，构建所述时空栅格数据库。
31、根据本专利技术提供的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，
32、所述基于所述知识图谱，对所述初始指标集合进行扩展，得到基础指标集合，包括：
33、在所述知识图谱中查找和匹配初始指标实体，返回与所述初始指标实体存在相关关系或因果关系的指标；
34、将所述存在相关关系或因果关系的指标补充至所述初始指标集合中，得到所述基础指标集合。
35、本专利技术还提供一种基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建装置，包括：
36、数据获取单元，用于获取与海洋科学相关的多源数据，以及初始指标集合；
37、知识提取单元，用于对所述多源数据进行知识提取，基于知识提取结果构建海洋典型场景知识图谱和时空栅格数据库；
38、指标扩展单元，用于基于所述知识图谱，对所述初始指标集合进行扩展，得到基础指标集合，并获取各基础指标之间的关系及其不确定度；
39、权重计算单元，用于基于所述基础指标之间的关系及其不确定度，建立以指标为节点的有向加权网络，采用随机游走模型计算各基础指标权重；
40、体系构建单元，用于基于所述时空栅格数据库，获取各基础指标观测值，利用所述基础指标观测值和所述基础指标权重，确定综合指标的评价值，形成海洋典型场景评价指标体系。
41、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法。
42、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法。
43、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法。
44、本专利技术提供的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取与海洋科学相关的多源数据，以及初始指标集合；对多源数据进行知识提取，基于知识提取结果构建海洋典型场景知识图谱和时空栅格数据库；基于知识图谱，对初始指标集合进行扩展，得到基础指标集合，并获取各基础指标之间的关系及其不确定度；基于基础指标之间的关系及其不确定度，建立以指标为节点的有向加权网络，采用随机游走模型计算各本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述获取各基础指标之间的关系及其不确定度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述基于所述基础指标之间的关系及其不确定度，建立以指标为节点的有向加权网络，采用随机游走模型计算各基础指标权重，包括：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述基于所述有向加权网络的节点初始权重和边初始权重，采用随机游走模型对所述节点初始权重进行迭代计算直至收敛，得到各基础指标权重，包括：
5.根据权利要求3所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述获取各基础指标的初始权重，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述对所述多源数据进行知识提取，基于知识提取结果构建海洋典型场景知识图谱和时空栅格
7.根据权利要求1至5中任一项所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述基于所述知识图谱，对所述初始指标集合进行扩展，得到基础指标集合，包括：
8.一种基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述获取各基础指标之间的关系及其不确定度，包括：
3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述基于所述基础指标之间的关系及其不确定度，建立以指标为节点的有向加权网络，采用随机游走模型计算各基础指标权重，包括：
4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述基于所述有向加权网络的节点初始权重和边初始权重，采用随机游走模型对所述节点初始权重进行迭代计算直至收敛，得到各基础指标权重，包括：
5.根据权利要求3所述的基于知识图谱的海洋典型场景评价指标体系构建方法，其特征在于，所述获取各基础指标的初始权重，包括：
6.根据权利要求1至5中任一项...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙正雅，樊冠豪，丁群安，刘安安，宋丹，魏志强，聂婕，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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