【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频分析，特别指一种基于边缘计算设备的视频分析方法及系统。
技术介绍
1、视频分析是一种对视频流中的内容进行识别和理解的技术，例如图像分类、目标检测、目标跟踪等，视频分析在交通监控、人员跟踪以及事件检测等领域有着广泛的应用。
2、针对视频分析，传统上需要将所有视频流传输到云端进行处理，这与一些部署场景的带宽限制相冲突，即无法上传所有摄像头的视频流，且传统的视频流压缩/采样技术会降低视频流的质量和分辨率，从而影响视频分析的准确性，因此产生了利用边缘计算设备进行视频分析的需求，即通过边缘计算设备先对视频流进行预处理，再将预处理后的视频流上传云端分析。边缘计算是一种将数据处理和分析从云端转移到网络边缘的技术，即靠近数据源的地方，例如摄像头、传感器、路由器等，边缘计算可以减少网络延迟、节省带宽、提高数据的安全性与隐私性。
3、然而，由于边缘计算设备的资源、性能有限，而每个应用程序(视频分析程序)都需要在边缘计算设备上运行一个完整的深度神经网络(dnn)，导致边缘计算设备无法同时支持多个独立的应用程序，进而影
【技术保护点】
1.一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：所述步骤S1中，所述微分类器用于对视频流的图像帧进行二分类，生成相关或者无关的分类结果，对所述分类结果为无关的图像帧进行过滤。
3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：所述步骤S2具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：所述步骤S3具体为：
5.如权利要求1所述的一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：所述步
【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s1中，所述微分类器用于对视频流的图像帧进行二分类，生成相关或者无关的分类结果，对所述分类结果为无关的图像帧进行过滤。
3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s2具体为：
4.如权利要求1所述的一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s3具体为：
5.如权利要求1所述的一种基于边缘计算设备的视频分析方法，其特征在于：所述步骤s5具体为：
6.一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵泽钧，袁苇，张宏辉，
申请(专利权)人：福建新大陆通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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