一种基于AI边缘算法的智慧停车方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI边缘算法的智慧停车方法及系统，涉及智慧停车技术领域。本发明专利技术包括如下步骤：移动节点需要停车时，向其集群中的停车场节点发送查询信息；在集群中搜索查询，并发送到超级节点；超级节点在其本地集群上进行搜索，并在集群内查询消息；移动节点获得停车场的列表并建立连接；当停车场端向云端请求监控视频识别时，云端会处理监控视频并将识别计算结果发送回停车场。本发明专利技术通过边缘计算+AI的模式，采用边云协同架构，使用高德地图和微信在线支付第三方平台提供的服务器接口，设计和实现了智慧停车方法及系统，减轻了云端算力的负担，将计算移至边缘，加快处理速度，提高停车管理效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智慧停车，特别是涉及一种基于ai边缘算法的智慧停车方法及系统。

技术介绍

1、随着城市的不断巨大化，停车难的问题也愈发显现。用智能化工具充分改造好存量停车场，既是利于停车场效率的小事，也是解决城市拥堵，克服大城市病的大事。

2、与智慧停车场相对应就是大量传统停车场，传统停车场通常会有产生很多问题，如出入口排队容易造成拥堵，管理难度大；历史停车数据无法追溯，管理无序；支付方式传统单一，人工现金收费模式存在着很多缺陷；人力的管理成本高等等。

3、而目前的一些智慧停车，通常采用云平台的方式。前端是刷卡系统设备和摄像头，路由器为前端的设备提供网络，设备采集的图像数据，上传到后端云平台进行管理、分析的统一处理。

4、客观说，这种端云协同的模式赋能智慧停车也是经过验证的好方案，但停车管理系统并非是企业或者园区的核心业务系统，但因为采集大量图像数据，运算量和对云端算力的要求却很高，这势必会加大云端算力的负担，要保证它的算力为核心业务系统让路，又可能会造成系统的延迟。

5、再者，园区大都没有实现全光联接，一些坐本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于AI边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，所述步骤S1中，云端、移动端和停车场端之间利用HP2P网络进行数据传输和通信；所述云端还对整个HP2P网络进行监控，引导节点加入和退出相应的集群，同时为停车场视频处理提供计算功能以及为移动节点选择停车场和路径规划提供算法。

3.根据权利要求2所述的一种基于AI边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，所述HP2P网络将智慧停车系统分为双层，上层为Chord环，下层为洪泛网络；所述洪泛网络中的集群中所有节点都被组织为一个小型的非结构化...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ai边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，所述步骤s1中，云端、移动端和停车场端之间利用hp2p网络进行数据传输和通信；所述云端还对整个hp2p网络进行监控，引导节点加入和退出相应的集群，同时为停车场视频处理提供计算功能以及为移动节点选择停车场和路径规划提供算法。

3.根据权利要求2所述的一种基于ai边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，所述hp2p网络将智慧停车系统分为双层，上层为chord环，下层为洪泛网络；所述洪泛网络中的集群中所有节点都被组织为一个小型的非结构化网络；所述chord环由多种集群组成，对每个集群，通过选择一个超级节点来管理所有节点，并负责消息转发。

4.根据权利要求3所述的一种基于ai边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，所述hp2p网络的服务流程如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于ai边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，所述步骤s2中，云端的引导算法加入特定的集群步骤如下：

6.根据权利要求1所述的一种基于ai边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，所述步骤s6中，停车场的查询算法流程如下：

7.根据权利要求1所述的一种基于ai边缘算法的智慧停车方法，其特征在于，所述步骤s7中，当一个停车场节点计算资源在最大容忍时间内没有按时完成计算任务，则将后续计算任务...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢忠良，赵书来，庞康铭，
申请(专利权)人：天沐沃科安徽科技有限公司，
类型：发明
国别省市：