【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据检索，尤其涉及一种数据检索的方法及装置、网络附加存储设备。
技术介绍
1、由于用户在浏览网站或使用应用程序时，大多有数据检索的需求，因此数据检索功能逐渐成为当前各网站、软件的一个主要功能，用户能够通过检索便捷地获取到所需信息。
2、实践发现，现有的检索功能大多只通过传统的文本检索方式实现数据检索，然而，传统检索方式难以处理针对非结构化数据(例如：文本、图像、音频等)的检索需求。因此，提出一种能够提高数据检索灵活性，以向用户提供更为高效的检索服务的技术方案显得尤为重要。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数据检索的方法及装置、网络附加存储设备，能够提高数据检索灵活性，有利于向用户提供更为高效的检索服务。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种数据检索的方法，所述方法应用于多模态检索系统，所述多模态检索系统包括向量数据库和预先训练好的特征提取模型，所述方法包括：
3、获取待检索数据，所述待检索数据包括至少一种待检索子数据；...
【技术保护点】
1.一种数据检索的方法，其特征在于，所述方法应用于多模态检索系统，所述多模态检索系统包括向量数据库和预先训练好的特征提取模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据检索的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括至少一种特征提取子模型，每种所述特征提取子模型与至少一种所述数据类型之间存在映射关系；
3.根据权利要求2所述的数据检索的方法，其特征在于，所述从所述特征提取模型中确定预处理后的所述待检索数据中每种所述待检索子数据对应的特征提取子模型，包括：
4.根据权利要求2所述的数据检索的方法，其特征在于，所述根据所有所述待检索子数据...
【技术特征摘要】
1.一种数据检索的方法，其特征在于，所述方法应用于多模态检索系统，所述多模态检索系统包括向量数据库和预先训练好的特征提取模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据检索的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括至少一种特征提取子模型，每种所述特征提取子模型与至少一种所述数据类型之间存在映射关系；
3.根据权利要求2所述的数据检索的方法，其特征在于，所述从所述特征提取模型中确定预处理后的所述待检索数据中每种所述待检索子数据对应的特征提取子模型，包括：
4.根据权利要求2所述的数据检索的方法，其特征在于，所述根据所有所述待检索子数据对应的目标特征向量，确定所述待检索数据对应的融合特征向量，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张清森，陈俊灵，王博，曾志辉，
申请(专利权)人：深圳市绿联科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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