一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法技术

技术编号:41330645 阅读:20 留言:0更新日期:2024-05-20 09:51
本发明专利技术属于油田故障诊断技术领域,尤其涉及一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法。该智能诊断方法通过集中收集日志信息并从中提取通用的日志模板,将时序日志信息转换为时序模板特征向量,使用主成分分析法对特征向量降维;以历史故障日志为依托,结合聚类方法进行深层日志挖掘,完成故障定位与根因分析,实现基础设施故障智能诊断。该种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法包括有构建基础设施的历史日志数据集与时序模板数据集、采用聚类方法实现基础设施故障智能诊断等步骤特征。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于油田故障诊断,尤其涉及一 种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法


技术介绍

1、随着油田智能化、信息化进程的不断加深,越来 越多的油田基础设施中开始使用it(智能控制)系统,从而 对油田基础设施的运行进行监控分析,并基于分析结果做出 安全性能的评估。值得注意的是,现有评估诊断技术大多都 依靠的是日志数据通过收集基础设施产生的日志历史数据, 分析日志序列的产生规律,对基础设施进行故障诊断,及时 有效的实现故障的定位和故障根因分析,最终以期提高基础 设施的维护效率。

2、对此,在具体实施过程中,技术人员做出了诸多 技术尝试,例如:专利标题:一种管理海洋油田服务装备的 方法及装置、申请号:cn202010610581.6的专利申请文献中 记载有如下内容:一种管理海洋油田服务装备的方法及装置, 其中,所述海洋油田服务装备中存储有所述海洋油田服务装 备在全生命周期内的装备数据,该管理海洋油田服务装备的 方法包括:所述装备管理中台接收前台系统发送的访问请求, 对所述前台系统进行合法性检查;所述装备管理中台根据所 述访问请求中携带的服务信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,其特征在于,包括有如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤A中构建历史日志数据集的过程具体可描述为:

3.根据权利要求1所述的一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤A中构建时序模板数据集的过程具体可描述为:

4.根据权利要求1所述的一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤B中包括有如下步骤:

5.根据权利要求4所述的一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤b1中...

【技术特征摘要】

1.一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,其特征在于,包括有如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤a中构建历史日志数据集的过程具体可描述为:

3.根据权利要求1所述的一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤a中构建时序模板数据集的过程具体可描述为:

4.根据权利要求1所述的一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,其特征在于,所述步骤b中包括有如下步骤:

5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨耀忠段鸿杰胥林王红军罗阳梁琦刘盛捷寇思磊董京彬
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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