【技术实现步骤摘要】
本申请属于智慧园区楼宇数据化管理。尤其涉及一种智慧园区楼宇健康度管理方法及系统。
技术介绍
1、园区指一般由政府(民营企业与政府合作)规划建设的，供水、供电、供气、通讯、道路、仓储及其它配套设施齐全、布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等。
2、建筑物健康评价是一个开放的高度非线性的复杂动态系统，受到系统内外多种影响因素的共同作用，目前大部分园区的公共建筑、停车场等的关键设备基本实现了自动化控制，一些甚至实施了楼宇智能化从而出现了智慧园区的概念，并从楼宇的业务管理、自动控制、数据采集和设备运维等不同角度分别提出了智能楼宇的局部解决方案，但是这些管理方法和控制系统只是对楼宇的单一目标提出解决方案，这些都无法满足对建筑物的完整评价。建筑的运维管理阶段是建筑使用价值的实际体现阶段，越来越受到建设单位的重视，但目前的园区管理手段，依然是基于原有的数据采集能力和认知所作出的园区管理方法和决策，并不能充分利用现有的智能化园区的数据采集能力和潜力，不能全面获取园区的危险态势情况，实现快捷高效的精细化管理，园区的管理水平依然处于较低的状态。
3、近几年，基于bi m的运维平台逐渐得到了重视，国外出现了一些结合建筑信息模型(bi m)可视化效果的设施管理软件，但现有管理平台，多数为被动式运维管理，同时由于对于目前楼宇智能化管理依然停留在以前的认知水平，所以在预防性、预测性方面存在不足，
4、基于此，如何
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种智慧园区楼宇健康度管理方法、装置及存储介质，可以解决目前智慧园区内楼宇需要进行多维度健康监测，需要对危险态势及时预测和预警，需要快捷高效的精细化管理，提升智慧园区的高水平管理的技术问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种智慧园区的楼宇健康度管理方法，包括：获得楼宇的全面数据，包括：静态数据和动态数据；
3、根据数据定义标准将所获取的全面数据定义为不同的属性数据，所述属性数据包括：建筑物属性数据、动态属性数据，所述定义标准包括：数据的变化频率、和或获取方式、和或影响方式；
4、对所述属性数据通过算法进行运算分析得到关键指标；
5、计算分析每个属性数据中的关键指标的权重，根据所述关键指标和所述权重得到各个属性数据的属性指数；
6、使用ahp层次分析法计算分析各个属性指数的权重，根据所述属性指数和所述各个属性指数的权重得到楼宇健康度评分；
7、对所述楼宇健康度评分进行评价，得到楼宇健康度评价结果。
8、进一步地，所述动态属性数据包括：建筑物用电数据、建筑物用水数据、人员数量、建筑物内温度数据之一及其组合的数据，并通过计算动态数据变化的环比率或同比率，得到所述动态属性数据的关键指标。
9、进一步地，所述动态属性数据通过网络连接的数据采集设备实时获取，所述数据采集设备具有数据传输能力，包括：智能电表、智能水表、智能摄像头、智能温度传感器。
10、进一步地，所述建筑物属性数据至少包括：建筑年份、建筑结构、使用面积、墙面材质、保温材质、维修时间、维修次数之一及其组合的数据，利用机器学习算法筛选出所述建筑物属性数据的关键指标。
11、进一步地，所述利用机器学习算法筛选出所述建筑物属性数据的关键指标，包括运用xgbosst算法对所述建筑物属性数据进行指标评价，筛选出关键指标，公式表述为：
12、
13、l(θ)为损失函数，ω(θ)为正则化项
14、进一步地，所述建筑物属性数据通过图像/文字识别、和或手工录入方式、和或网络爬虫技术从建筑物信息载体中获取，建筑物信息载体包括：建筑物维修台账、建筑物设计文献。
15、进一步地，使用ahp层次分析法计算分析每个属性数据中的关键指标的权重,根据所述关键指标和所述关键指标的权重得到各个属性数据的属性指数。
16、第二方面，本申请实施例提供了一种智慧园区的楼宇健康度管理装置，包括：
17、数据获取模块，用于获得楼宇的全面数据，包括：静态数据和动态数据；
18、属性定义模块，用于根据数据定义标准将所获取的全面数据定义为不同的属性数据，所述属性数据包括：建筑物属性数据、动态属性数据；所述定义标准包括：数据的变化频率、和或获取方式、和或影响方式；
19、关键指标计算模块，用于对所述属性数据通过算法进行运算分析得到关键指标；
20、属性指数计算模块，用于计算分析每个属性数据中的关键指标的权重，根据所述关键指标和所述权重得到各个属性数据的属性指数；
21、楼宇健康度评分模块，用于使用ahp层次分析法计算分析各个属性指数的权重，根据所述属性指数和所述各个属性指数的权重得到楼宇健康度评分；
22、楼宇健康度评价模块，用于对所述健康度评分进行评价，得到楼宇健康度评价结果。
23、第三方面，本申请实施例提供了一种目标设备，所述目标设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时执行上述第一方面中任一项所述的楼宇健康度管理方法。
24、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的楼宇健康度管理方法。
25、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在目标设备上运行时，使得目标设备执行上述第一方面中任一项所述的楼宇健康度管理方法。
26、可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
27、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
28、本申请的智慧园区的楼宇健康度管理方法解决了目前楼宇管理方式方法远远落后于智慧园区内楼宇智装备数据化能力的现实，通过独特视角和数据处理方法将楼宇的不同属性数据指标放入到健康度评价体系中，实现楼宇健康度评价的全面性。
29、该方法利用有效合理的算法能够，能够充分利用现在和未来先进的园区楼宇附属设备的数据采集能力，将上述的大量不同属性，不同标准，不同来源的数据指标进行归纳整理，不但使多维度的数据指标能够运用于评价体系，而且使健康度的分析的结果也非常准确。该方法完美解决了现有对于楼宇的被动式运维管理方法在预防性、预测性方面存在的不足，提升了智慧园区的楼宇健康度管理水平，并为以提前预测风险问题为目标的主动性运维管理提供了基础。
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1.一种智慧园区的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述动态属性数据包括：建筑物用电数据、建筑物用水数据、人员数量、建筑物内温度数据之一及其组合的数据，并通过计算动态数据变化的环比率或同比率，得到所述动态属性数据的关键指标。
3.如权利要求2所述的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述动态属性数据通过网络连接的数据采集设备实时获取，所述数据采集设备具有数据传输能力，包括：智能电表、智能水表、智能摄像头、智能温度传感器。
4.如权利要求1所述的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述建筑物属性数据至少包括：建筑年份、建筑结构、使用面积、墙面材质、保温材质、维修时间、维修次数之一及其组合的数据，利用机器学习算法筛选出所述建筑物属性数据的关键指标。
5.如权利要求4所述的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述利用机器学习算法筛选出所述建筑物属性数据的关键指标，包括运用XGBosst算法对所述建筑物属性数据进行指标评价，筛选出关键指标，公式表述为：。
6.如权利要求5所
7.如权利要求1所述的楼宇健康度管理方法，其特征在于，使用AHP层次分析法计算分析每个属性数据中的关键指标的权重,根据所述关键指标和所述关键指标的权重得到各个属性数据的属性指数。
8.一种智慧园区的楼宇健康度管理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种目标设备，其特征在于，所述目标设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的楼宇健康度管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的楼宇健康度管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种智慧园区的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述动态属性数据包括：建筑物用电数据、建筑物用水数据、人员数量、建筑物内温度数据之一及其组合的数据，并通过计算动态数据变化的环比率或同比率，得到所述动态属性数据的关键指标。
3.如权利要求2所述的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述动态属性数据通过网络连接的数据采集设备实时获取，所述数据采集设备具有数据传输能力，包括：智能电表、智能水表、智能摄像头、智能温度传感器。
4.如权利要求1所述的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述建筑物属性数据至少包括：建筑年份、建筑结构、使用面积、墙面材质、保温材质、维修时间、维修次数之一及其组合的数据，利用机器学习算法筛选出所述建筑物属性数据的关键指标。
5.如权利要求4所述的楼宇健康度管理方法，其特征在于，所述利用机器学习算法筛选出所述建筑物属性数据的关键指标，包括运用xgbosst算法对所述建筑物属性数据进...
【专利技术属性】
技术研发人员：薛一波，王敏，王希波，
申请(专利权)人：烽台科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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