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用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法技术

技术编号:41328893 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-13 15:07
本发明专利技术公开了用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法,涉及数据处理领域。所述方法包括:基于区块链网络进行身份验证后,进行数据提取获得传输数据集;通过数据流量监控单元对传输数据集进行实时监控,获得数据交换信息集;利用监督学习算法遍历数据交换信息集进行异常分析,确定多个异常模式;获取区块链网络中的N个安全事件;通过数据风险分析单元预构建实时响应网络,将N个安全事件同步至实时响应网络进行记录分析,识别生成安全风险数据集;基于异常数据隔离单元对安全风险数据集进行异常节点的自动隔离,生成预报警指令发送至管理人员。解决了现有技术中数据交换安全性较低的技术问题,实现了智能识别安全风险的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域,具体涉及用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法


技术介绍

1、随着互联网、物联网等技术的快速发展,大量数据的传输和存储成为日常工作中的重要组成部分。然而,数据泄露、篡改、劫持等安全威胁也随之增加,传统的安全防护手段已经难以满足对于数据安全的需求。区块链技术因其去中心化、不可篡改、可追溯等特点,在数据安全领域具有巨大潜力。利用区块链进行身份验证、数据完整性验证等操作,可以有效提升数据传输和存储的安全性。针对复杂的安全威胁,传统的安全监控和响应往往需要大量人力和时间,且反应速度较慢。因此,需要智能化的监控系统,并能够实时响应安全事件,以最大程度地保障数据的安全。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法,解决了现有技术中数据交换安全性较低的技术问题。

2、鉴于上述问题,本申请实施例提供了用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法。

3、本申请实施例的第一个方面,提供了用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法,所述方法包括:

4、基于区块链网络进行身份验证后,进行数据提取获得传输数据集;

5、通过数据流量监控单元对所述传输数据集进行实时监控,获得数据交换信息集;

6、利用监督学习算法遍历所述数据交换信息集进行异常分析,确定多个异常模式;

7、获取区块链网络中的n个安全事件,所述n个安全事件是根据所述多个异常模式进行分析所获,其中,n为大于等于1的整数;

8、通过数据风险分析单元预构建实时响应网络,将所述n个安全事件同步至所述实时响应网络进行记录分析,识别生成安全风险数据集;

9、基于异常数据隔离单元对所述安全风险数据集进行异常节点的自动隔离,生成预报警指令发送至管理人员。

10、本申请实施例的第二个方面,提供了用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别系统,所述系统包括:

11、数据提取模块,所述数据提取模块用于基于区块链网络进行身份验证后,进行数据提取获得传输数据集;

12、数据监控模块,所述数据监控模块用于通过数据流量监控单元对所述传输数据集进行实时监控,获得数据交换信息集;

13、分析模块,所述分析模块用于利用监督学习算法遍历所述数据交换信息集进行异常分析,确定多个异常模式;

14、事件获取模块,所述事件获取模块用于获取区块链网络中的n个安全事件,所述n个安全事件是根据所述多个异常模式进行分析所获,其中,n为大于等于1的整数;

15、构建模块,所述构建模块用于通过数据风险分析单元预构建实时响应网络,将所述n个安全事件同步至所述实时响应网络进行记录分析,识别生成安全风险数据集;

16、预警模块,所述预警模块用于基于异常数据隔离单元对所述安全风险数据集进行异常节点的自动隔离,生成预报警指令发送至管理人员。

17、本申请实施例的第三个方面,提供了一种电子设备,包括:存储器,用于存储可执行指令;处理器,用于执行所述存储器中存储的可执行指令时,实现本申请提供的用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法。

18、本申请实施例的第四个方面,提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,该程序被处理器执行时,实现本申请提供的用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法。

19、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

20、首先,通过区块链网络进行身份验证,确保数据来源的可信性和完整性,一旦身份验证成功,可以获得传输数据集。接下来,通过数据流量监控单元对传输数据集进行实时监控,以获取数据交换信息集。基于监督学习算法,遍历数据交换信息集进行异常分析,以确定多个异常模式。根据这些异常模式,可以从区块链网络中获取n个安全事件,其中n是大于等于1的整数。为了识别和管理这些安全事件,构建了一个实时响应网络,并将这些安全事件同步至该网络进行记录分析。通过分析这些安全事件,能够识别和生成安全风险数据集,用于对安全风险进行评估和管理。最后,通过异常数据隔离单元,可以自动隔离在安全风险数据集中识别出的异常节点,并生成预警指令发送至管理人员。解决了现有技术中数据交换安全性较低的技术问题,实现了智能识别安全风险的技术效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法,其特征在于,所述方法应用于数据交换过程安全风险智能识别装置,所述装置包括数据流量监控单元、数据风险分析单元和异常数据隔离单元,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于区块链网络进行身份验证后,进行数据提取获得传输数据集,方法包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述数据流量监控单元对所述传输数据集进行实时监控,获得数据交换信息集,方法包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用监督学习算法遍历所述数据交换信息集进行异常分析,确定多个异常模式,方法包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取区块链网络中的N个安全事件,方法包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述数据风险分析单元预构建实时响应网络,方法包括:

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,方法还包括:

8.用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别系统,其特征在于,所述系统应用于数据交换过程安全风险智能识别装置,所述装置包括数据流量监控单元、数据风险分析单元和异常数据隔离单元,所述系统包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一所述的用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法。

...

【技术特征摘要】

1.用于区块链网络的数据交换过程安全风险智能识别方法,其特征在于,所述方法应用于数据交换过程安全风险智能识别装置,所述装置包括数据流量监控单元、数据风险分析单元和异常数据隔离单元,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于区块链网络进行身份验证后,进行数据提取获得传输数据集,方法包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述数据流量监控单元对所述传输数据集进行实时监控,获得数据交换信息集,方法包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,利用监督学习算法遍历所述数据交换信息集进行异常分析,确定多个异常模式,方法包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,获取区块链...

【专利技术属性】
技术研发人员:兰春嘉孙斌
申请(专利权)人:上海零数众合信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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