一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法技术

本发明专利技术涉及企业运营管理技术领域，具体涉及一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，获取企业各个项目小组的历史项目的历史数据，在粒子群算法的任意一个迭代过程中，根据各个项目小组的理论任务完成效率，获取各个项目小组在该迭代过程所对应的效率浪费程度，其中，理论任务完成效率由历史数据得到，由此获取各个项目小组在该迭代过程所对应的受影响程度；根据效率浪费程度和受影响程度，构建粒子群算法的该迭代过程的目标函数，根据目标函数所满足的目标条件，获取最优任务量分配方案，结合历史数据以及待分配项目的相关数据进行任务量分配确认，能够提升待分配项目的最优任务量分配方案的准确性，从而提升工作完成效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及企业运营管理，具体涉及一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法。

技术介绍

1、企业运营管理需要综合考虑企业各方面的实际情况，比如：流程、人员、技术和风险等，以确保企业能够实现其长期发展目标并保持竞争优势。

2、粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法，其灵感来源于鸟群和鱼群等群体行为。在企业运营管理中，可以利用粒子群算法来优化决策和资源分配，提高效益和降低成本。但在利用该算法对企业运营过程中某一项目的各项目小组生产任务分配的多少进行确定时，没有有效结合企业中的各项目小组的实际工作情况，从而无法获取更优的任务量分配方案，导致生产任务分配的准确性较低，从而影响工作完成效率。

技术实现思路

1、有鉴于此，为了解决现有的任务量分配方案获取方式得到的生产任务分配结果的准确性较低的技术问题，本专利技术提供一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法。

2、所采用的技术方案具体如下：

3、一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，包括：

4、获取企业各个项目小组的多本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，根据各个项目小组的历史生产任务量的任务量占比和历史任务完成时间，获取各个项目小组的对应历史项目的理论任务完成效率，包括：

3.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，根据各个项目小组的各历史项目的理论任务完成效率之间的差异情况，并结合各项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的理论任务完成最低效率，获取各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度，包括：</p>

4.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，根据各个项目小组的历史生产任务量的任务量占比和历史任务完成时间，获取各个项目小组的对应历史项目的理论任务完成效率，包括：

3.根据权利要求1所述的基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，根据各个项目小组的各历史项目的理论任务完成效率之间的差异情况，并结合各项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的理论任务完成最低效率，获取各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度，包括：

4.根据权利要求3所述的基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，效率浪费程度的计算公式如下：

5.根据权利要求3所述的基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，获取各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的受影响...

【专利技术属性】
技术研发人员：屈登月，闫鹃，
申请(专利权)人：沈阳德成软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：