System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种电力线载波智能可靠聚合方法技术_技高网

一种电力线载波智能可靠聚合方法技术

技术编号:41323310 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-13 15:01
本发明专利技术涉及一种电力线载波智能可靠聚合方法,该方法针对低压台区电力线载波数据传输问题,通过智能打分公式,对子载波进行实时打分,聚合信道质量高的子载波用于数据传输,大大提升电力线载波数据传输质量和效率。此外,采用小波神经网络,根据前一次的子载波聚合结果对打分公式中的打分参数进行动态更新,在复杂电力线噪声环境中不断学习,保证每次聚合的子载波都是信道质量最优的子载波,对复杂信道的适应能力更强,以实现可靠传输。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力线载波,具体涉及一种电力线载波智能可靠聚合方法


技术介绍

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技术介绍

1、作为新型电力系统的重要通信方式,电力线载波通信技术信息传输速率快,通信设备故障率低,覆盖范围广,安全性较高,已广泛应用于智慧家居、远程自动抄表等领域。然而电力线不是为了数据传输而设计的,高比例电力电子器件接入导致信道传输环境遭受极大冲击,数据传输受噪声和电磁干扰的影响,在分布式能源迅速发展的当下已然不能完全满足要求。目前,许多低压台区已采用先进的电力线载波聚方法提高信号的传输速率及传输质量。

2、然而,电力线载波聚合也往往存在难以进行智能可靠聚合的问题:

3、1)低压台区电力线载波接入大规模分布式光伏、可控负荷和储能装置,引入大量衰减和噪声,导致网络传输性能降低,传输信号丢包率高。因此,在数据传输的过程中,如何进行子载波聚合,以提升电力线数据传输质量,是一个亟待解决的问题。

4、2)信道中的噪声是动态变化的,会对节点间的通信距离和可靠性产生严重的影响。因此,如何动态实时调整子载波聚合方法,使其适配信道复杂的噪声环境,保障数据可靠传输,是一个亟待解决的问题。

5、传统子载波聚合方案往往采用量子遗传算法、蚁群算法等算法,此类算法复杂度较高、性能收敛慢,存在盲目性和局部最优等非线性优化问题,难以应对复杂的电力线载波信道环境。而采用小波神经网络大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力,通过权值参数修正,以达到快速精确收敛。通过小波神经网络动态更新智能打分公式,相对于传统子载波聚合方式对信道动态噪声变化的适应能力更强,数据传输可靠性更高。


技术实现思路

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技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种电力线载波智能可靠聚合方法,以实现电力线上数据的可靠传输。

2、为达到上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种电力线载波智能可靠聚合方法,该方法针对低压台区电力线载波通信,通过基于小波神经网络的智能打分法对电力线信道子载波进行打分,用小波神经网络实时更新打分参数及打分公式,实现电力线子载波的智能可靠聚合,提高数据传输速率及传输质量,适应实际电力线信道的复杂环境。该方案具体包括以下步骤:

4、s1:电力线子载波信道划分;

5、s2:设计电力线载波智能可靠聚合方法;

6、s3:简述具体方案流程。

7、进一步的,所述步骤s1中,利用正交频分复用技术(orthogonal frequencydivision multiplexing,ofdm)对电力线载波进行划分,将其划分k个子载波信道。

8、进一步的,所述步骤s2中,设计基于小波神经网络的电力线载波智能可靠聚合方法,主要包括输入层、隐藏层、输出层的设计。

9、进一步的,所述步骤s3中,具体方案流程包括打分阶段、聚合阶段、更新阶段、终止阶段。其中,在打分阶段,根据智能打分公式对各子载波的传输性能进行打分。在更新阶段,利用小波神经网络对打分公式中的打分参数进行更新,进而更新打分公式,为下一次智能可靠聚合提供数据基础。

10、与现有技术相比,本专利技术具有以下优点:

11、1)本专利技术通过智能打分公式,对子载波进行动态实时打分,聚合信道质量高的子载波用于数据传输,大大提升电力线载波数据传输质量和效率。

12、2)本专利技术采用小波神经网络,根据前一次的子载波聚合结果对智能打分公式中的打分参数进行动态更新,在复杂电力线噪声环境中不断学习,保证每次聚合的子载波都是信道质量最优的子载波,以实现智能可靠传输。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电力线载波智能可靠聚合方法,其特征在于,该方法针对低压台区电力线载波通信,通过基于小波神经网络的智能打分法对电力线信道子载波进行打分,用小波神经网络实时更新打分参数及打分公式,实现电力线子载波的智能可靠聚合,提高数据传输速率及传输质量,适应实际电力线信道的复杂环境。

2.根据权利要求1所述的一种电力线载波智能可靠聚合方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的电力线子载波信道划分,其特征在于,利用正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)对电力线载波进行划分,将其划分为K个子载波信道。

4.根据权利要求2所述的基于小波神经网络的电力线载波智能可靠聚合方法,其特征在于,设计基于小波神经网络的电力线载波智能可靠聚合方法,主要包括输入层、隐藏层、输出层的设计。

5.根据权利要求2所述的基于小波神经网络的电力线载波智能可靠聚合方法具体方案流程,其特征在于,具体方法流程包括打分阶段、聚合阶段、更新阶段、终止阶段。其中,在打分阶段,根据打分公式对各子载波的传输性能进行打分。在更新阶段,利用小波神经网络对打分公式中的打分参数进行更新,进而更新打分公式,为下一次智能可靠聚合提供数据基础。

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【技术特征摘要】

1.一种电力线载波智能可靠聚合方法,其特征在于,该方法针对低压台区电力线载波通信,通过基于小波神经网络的智能打分法对电力线信道子载波进行打分,用小波神经网络实时更新打分参数及打分公式,实现电力线子载波的智能可靠聚合,提高数据传输速率及传输质量,适应实际电力线信道的复杂环境。

2.根据权利要求1所述的一种电力线载波智能可靠聚合方法,其特征在于,该方法具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的电力线子载波信道划分,其特征在于,利用正交频分复用技术(orthogonal frequency division multiplexing,ofdm)...

【专利技术属性】
技术研发人员:周振宇于子淇杨阳杜治钢
申请(专利权)人:华北电力大学
类型:发明
国别省市:

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