【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，具体涉及一种害虫识别方法及系统。
技术介绍
1、农业害虫是危害农业健康发展的重要因素，例如在苹果种植过程中，金纹细蛾和桃小食心虫会对苹果果树以及果实造成严重的损害，影响种植户的经济利益。而目前，对于农业害虫的监测主要还是依靠人工，需要监测人员在田间安装监测装置，这些监测装置采用黏虫的方式收集害虫，然后监测人员定期在田间回收黏虫板并带回实验室，最后再进行人工的识别和技术。该监测方法虽然简单，但是人力成本高，且在识别害虫时还对监测人员的经验有很高的要求，而且识别的准确率和效率都不尽如人意。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种害虫识别方法及系统，用以解决现有技术中人工识别和计数存在的问题，减少人力成本。
2、具体技术方案如下：
3、一种害虫识别方法，包括：
4、s1：建立识别模型，所述识别模型采用基于yolov8s模型改进的yolov8s_hs模型，且改进时采用hard swish激活函数替换所述yolov8s模型中的silu激活函数，并在所述yolov8s模型的检测头中增加simam注意力机制；
5、s2：获取待识别害虫图像；
6、s3：将所述待识别害虫图像输入所述识别模型，获得相应的识别结果；
7、s4：统计所述识别结果中害虫的数量。
8、优选地，所述步骤s1还包括在建立所述识别模型后，利用训练集、测试集和验证集对所述识别模型分别进行训练、测试和验证。
9、优选
10、优选地，所述步骤s3还包括在获得所述识别结果后，在所述待识别害虫图像上对每种害虫的位置施加对应样式的标记。
11、优选地，所述步骤s4还包括在识别害虫数量的同时统计每种害虫对应样式的标记数量。
12、优选地，所述步骤s4还包括在待识别害虫图像上标明害虫的名称和对应的数量。
13、一种害虫识别系统，包括：
14、模型建立模块，用于建立识别模型；
15、图像获取模块，用于获取待识别害虫图像；
16、害虫识别模块，用于将所述待识别害虫图像输入所述识别模型，获得相应的识别结果；
17、数量统计模块，用于统计所述识别结果中害虫的数量。
18、本专利技术相对于现有技术具有以下有益效果：采用改进的基于深度学习模型yolov8s_hs的识别模型，不仅能实现自动化识别和计数，且识别和计数的精确度高达95.95%，保证了害虫的准确识别技术，减少了人力成本。
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1.一种害虫识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种害虫识别方法，其特征在于，所述步骤S1还包括在建立所述识别模型后，利用训练集、测试集和验证集对所述识别模型分别进行训练、测试和验证。
3.根据权利要求2所述的一种害虫识别方法，其特征在于，所述训练集、测试集和验证集是利用数据增强技术对样本进行预处理而生成。
4.根据权利要求1所述的一种害虫识别方法，其特征在于，所述步骤S3还包括在获得所述识别结果后，在所述待识别害虫图像上对每种害虫的位置施加对应样式的标记。
5.根据权利要求4所述的一种害虫识别方法，其特征在于，所述步骤S4还包括在识别害虫数量的同时统计每种害虫对应样式的标记数量。
6.根据权利要求4所述的一种害虫识别方法，其特征在于，所述步骤S4还包括在待识别害虫图像上标明害虫的名称和对应的数量。
7.一种害虫识别系统，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种害虫识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种害虫识别方法，其特征在于，所述步骤s1还包括在建立所述识别模型后，利用训练集、测试集和验证集对所述识别模型分别进行训练、测试和验证。
3.根据权利要求2所述的一种害虫识别方法，其特征在于，所述训练集、测试集和验证集是利用数据增强技术对样本进行预处理而生成。
4.根据权利要求1所述的一种害虫识别方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡祖庆，张琦，石祥，罗晨，
申请(专利权)人：西北农林科技大学深圳研究院，
类型：发明
国别省市：
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