【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源风力发电领域，具体涉及一种风电机组发电机振动数据快速评估方法及系统。
技术介绍
1、风力发电机组在运行过程中，由于不断受到变化的冲击载荷作用，风电机组的叶片、轮毂以及与轮毂刚性连接的传动链上的部件：包含主轴、齿轮箱、高速轴和发电机都容易出现故障，据统计，风电机组传动链的相关故障造成停机时间最长，对电力生产影响最大，这其中，传动链中发电机作为重要的旋转机械-电气部件，故障可能导致机舱着火、飞车、倒塔等极端严重的事故。因此，现有的手段是在风电机组运行过程中实时监测发电机的振动数据，利用振动监测和分析技术进行故障诊断、预警，多通过时域分析、频域分析、时频域叠加分析等手段对风电机组可能存在的隐患进行预判，预测将来可能会出现的故障，以便于及时采取措施，提高风力发电机组运行的可靠性。然而，现有发电机的振动数据采样频率高，数据量巨大，实时分析数据计算量巨大；若采用离线分析手段又存在时效性不佳的问题。亟需风电机组发电机振动数据快速评估方法，降低数据分析工作量的前提下保障快速准确评估发电机状态。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风电机组发电机振动数据快速评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风电机组发电机振动数据快速评估方法，其特征在于，步骤2中，根据当天运行数据构建二维平面散点图，具体方法是：
3.根据权利要求1所述的一种风电机组发电机振动数据快速评估方法，其特征在于，S32中，按照时间标签将矩阵进行划分，得到多个子矩阵，具体方法是：
4.根据权利要求1所述的一种风电机组发电机振动数据快速评估方法，其特征在于，在对每个子矩阵的数据进行非失真压缩之前先对每个子矩阵的数据进行预处理，得到预处理后的子矩阵。
5....
【技术特征摘要】
1.一种风电机组发电机振动数据快速评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种风电机组发电机振动数据快速评估方法，其特征在于，步骤2中，根据当天运行数据构建二维平面散点图，具体方法是：
3.根据权利要求1所述的一种风电机组发电机振动数据快速评估方法，其特征在于，s32中，按照时间标签将矩阵进行划分，得到多个子矩阵，具体方法是：
4.根据权利要求1所述的一种风电机组发电机振动数据快速评估方法，其特征在于，在对每个子矩阵的数据进行非失真压缩之前先对每个子矩阵的数据进行预处理，得到预处理后的子矩阵。
5.根据权利要求4所述的一种风电机组发电机振动数据快速...
【专利技术属性】
技术研发人员：高晨，童博，谢小军，张丽辉，宋子琛，张宝锋，
申请(专利权)人：西安热工研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。