【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能耗预测，具体而言，涉及一种农村综合能源消费预测方法和系统。
技术介绍
1、。综合能源是通过多种能源形式的综合利用，以满足特定用户或地区的能源消费需求，包括冷、热、电、气等多种能源形式。发展综合能源可实现多种能源的协同作用，提高能源利用效率以实现能源多元化、高效利用与生产，降低能源消费成本，促进能源消费转型升级，减少环境压力等。预测农村地区的综合能源消费，将有助于推动乡村能源可持续发展战略的制定。
2、当前关于综合能源消费预测的研究主要围绕以下几方面开展。一是基于人工智能模型进行综合能源预测，通过预处理和相关性计算对原始综合能源消费数据进行分类，构建基于机器学习的综合能源预测模型，对分类数据进行训练、验证和测试，不断提升预测精度，最终输出预测结果；二是基于时间序列开展综合能源预测，收集综合能源消费时间序列数据并进行预处理，分析数据趋势性、周期性、季节性等，开展数据平稳性检验及差分处理，确定最佳模型参数，形成函数表达形式，最终输出预测结果；三是基于多元回归模型的综合能源预测，收集包含多种影响因素与综合能源消费量的...
【技术保护点】
1.一种农村综合能源消费预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于，S1包括：
3.根据权利要求2所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于，S2包括：
4.根据权利要求3所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于，S3包括：
5.根据权利要求4所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于，在S31中，指标增量矩阵X’n-1×m：
6.根据权利要求5所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于，在S32中，比值矩阵Zn-1×m：
7.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种农村综合能源消费预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于，s1包括：
3.根据权利要求2所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于，s2包括：
4.根据权利要求3所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于，s3包括：
5.根据权利要求4所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于，在s31中，指标增量矩阵x’n-1×m：
6.根据权利要求5所述的农村综合能源消费预测方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：李鹏，屈丹蕾，黄碧斌，孙昕，李慧璇，田春筝，王基，闫湖，么德飞，岳显雨，张艺涵，祖文静，张泓楷，李乃洵，郑永乐，杨钦臣，付亚楠，孙占龙，胡静，李娜娜，孟子涵，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。