【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能，尤其涉及一种保险产品价值确定方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、保险是国民经济体系中重要的一环，是金融行业中的重要支柱，但相对于银行、证券、基金、信托等其他金融行业，保险又由于其相对复杂的属性。目前依靠保险代理人销售制度，商业保险在国内有非常迅速的发展，但消费者仍然对保险产品有较大的疑惑。
2、利用精算技术，将保险产品真正的核心的定价原理使用在评估保险产品定价上，具有非常大的可行性，而且便于消费者清楚的了解到自己购买产品的真实定位。但是，精算技术需要获取大量的数据，效率较低，资源利用率低，保险产品推荐精度较低。
技术实现思路
1、本公开提供一种保险产品价值确定方法、装置、设备及存储介质，以至少解决现有依赖精算技术的效率较低，资源利用率低，保险产品推荐精度较低的问题。
2、本公开的技术方案如下：
3、本公开实施例提供一种保险产品价值确定方法，包括：
4、获取用户属性信息和历史保险信息；
5、将所述用户属性信息和所述历史保险信息输入已有的保险产品价值预测模型中，得到目标保险产品的第一价值；
6、将所述用户属性信息和所述历史保险信息输入保险精算系统中，得到所述目标保险产品的第二价值；
7、根据所述第一价值和所述第二价值，确定所述目标保险产品对应的保险组合产品价值；
8、将所述保险组合产品价值推送至目标用户。
9、可选地，所述用户属性信息包括：用户基础属性
10、获取用户基础属性数据，体检数据，穿戴设备数据，家族健康数据，门诊数据，用户图像数据，历史营销数据、历史理赔数据和竞品数据。
11、可选地，所述用户属性信息包括：用户基础属性数据，所述根据所述第一价值和所述第二价值，确定所述目标保险产品对应的保险组合产品价值，包括：
12、根据所述第一价值和所述第二价值，确定融合价值；
13、根据所述融合价值和所述用户基础属性数据，确定所述目标保险产品对应的保险组合产品价值。
14、可选地，所述根据所述融合价值和所述用户基础属性数据，确定所述目标保险产品对应的保险组合产品价值，包括：
15、根据所述融合价值和所述用户基础属性数据，确定所述目标保险产品对应的原始保险组合产品价值；
16、响应于对所述原始保险组合产品价值的修改操作，得到所述目标保险产品对应的保险组合产品价值。
17、可选地，在使用所述保险产品价值预测模型之前，所述方法还包括：
18、获取样本用户属性信息、样本历史保险信息和样本保险产品价值；
19、根据所述样本用户属性信息、所述样本历史保险信息和所述样本保险产品价值，对初始深度学习模型进行训练，得到所述保险产品价值预测模型。
20、可选地，所述保险产品价值预测模型为卷积神经网络，循环神经网络和长短期记忆网络中的任意一种。
21、本公开实施例还提供一种保险产品价值确定装置，包括：
22、获取模块，用于获取用户属性信息和历史保险信息；
23、预测模型模块，用于将所述用户属性信息和所述历史保险信息输入已有的保险产品价值预测模型中，得到目标保险产品的第一价值；
24、精算模块，用于将所述用户属性信息和所述历史保险信息输入保险精算系统中，得到所述目标保险产品的第二价值；
25、确定模块，用于根据所述第一价值和所述第二价值，确定所述目标保险产品对应的保险组合产品价值；
26、发送模块，用于将所述保险组合产品价值推送至目标用户。
27、本公开实施例还提供一种电子设备，包括：
28、处理器；
29、用于存储处理器可执行指令的存储器；
30、其中，所述处理器被配置为执行指令，以实现上述的方法中的各步骤。
31、本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。
32、本公开实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述的方法中的各步骤。
33、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
34、在本公开的一些实施例中，获取用户属性信息和历史保险信息；将用户属性信息和历史保险信息输入已有的保险产品价值预测模型中，得到目标保险产品的第一价值；将用户属性信息和历史保险信息输入保险精算系统中，得到目标保险产品的第二价值；根据第一价值和第二价值，确定目标保险产品对应的保险组合产品价值；将保险组合产品价值推送至目标用户；本公开利用保险产品价值预测模型预测保险产品的价值，提高预测效率，提升资源利用率；根据第一价值和第二价值，确定目标保险产品对应的保险组合产品价值，可以提高保险产品推荐精度。
35、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种保险产品价值确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括：用户基础属性数据，体检数据，穿戴设备数据，家族健康数据，门诊数据和用户图像数据；历史保险信息包括：历史营销数据、历史理赔数据和竞品数据；获取用户属性信息和历史保险信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括：用户基础属性数据，所述根据所述第一价值和所述第二价值，确定所述目标保险产品对应的保险组合产品价值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述融合价值和所述用户基础属性数据，确定所述目标保险产品对应的保险组合产品价值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在使用所述保险产品价值预测模型之前，所述方法还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保险产品价值预测模型为卷积神经网络，循环神经网络和长短期记忆网络中的任意一种。
7.一种保险产品价值确定装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：p>
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法中的各步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法中的各步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种保险产品价值确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括：用户基础属性数据，体检数据，穿戴设备数据，家族健康数据，门诊数据和用户图像数据；历史保险信息包括：历史营销数据、历史理赔数据和竞品数据；获取用户属性信息和历史保险信息，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性信息包括：用户基础属性数据，所述根据所述第一价值和所述第二价值，确定所述目标保险产品对应的保险组合产品价值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述融合价值和所述用户基础属性数据，确定所述目标保险产品对应的保险组合产品价值，包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：梁栋，
申请(专利权)人：人保信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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