【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电功率预测领域，具体涉及一种光伏电站出力预测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着新能源发电的不断发展，光伏发电在新能源中的地位也不断提升，因此对于新能源光伏发电场站的理论有功功率的计算，即对发电站的出力值的计算，也变得越来越重要。在发电领域内，输出的有功功率也被称作出力。在对光伏发电场站的出力情况进行预测时，通常是获取样板机的出力情况，并倍乘场站内逆变器数量后得出光伏场站理论有功功率，即出力值。但是在样板机也限电的情况下，无法准确得出样板机的最大可发电功率，会造成场站理论有功功率计算错误。
2、在样板机发电受限情况下，目前现有技术采用接入天气预报或者光功率预测数据的方式得出理论有功功率，即发电出力。但是这种技术需要接入天气预报数据或者光功率预测数据，接入方式复杂，并且针对实时计算的理论有功，预报或者预测数据仍然有较大误差。
3、在现有技术中，在对光伏发电场的出力进行预测时，需要接入外界的天气预报或光功率预测数据，来对光伏发电场的出力进行预测，预测所需要的成本较大，并且预测效果也不够理想
【技术保护点】
1.一种光伏电站出力预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类算法包括：量子粒子群优化算法；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据待预测日的天气等级和样板光伏逆变器的组号，从各个聚类结果中确定所述样板光伏逆变器对应的目标聚类结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当天的天气等级的获取方式如下：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样板光伏逆变器包括：多个不同...
【技术特征摘要】
1.一种光伏电站出力预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类算法包括：量子粒子群优化算法；
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据待预测日的天气等级和样板光伏逆变器的组号，从各个聚类结果中确定所述样板光伏逆变器对应的目标聚类结果，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当天的天气等级的获取方式如下：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪一，雷惠麟，桂小宇，李维，张洪钟，晁小冬，黄明航，张晨曦，左书锐，赵友军，楚启超，李树民，赵康，
申请(专利权)人：北京四方继保自动化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。