一种重叠脉冲分解及其分量识别方法技术

技术编号:41315043 阅读:19 留言:0更新日期:2024-05-13 14:56
本发明专利技术公开了一种重叠脉冲分解及其分量识别方法,用于对梯形成形后存在严重重叠的一堆相邻梯形脉冲进行分解与识别,实现各脉冲幅值的准确提取以及脉冲的准确计数,以利于最终实现能谱的准确测量。首先进行重叠脉冲所含梯形脉冲分量的个数及其起始时间的确定:对重叠脉冲进行二次变形处理,利用变形处理后的输出序列进行搜索得到梯形个数以及这些梯形脉冲的起始时间;然后,采用迭代递推对梯形重叠脉冲的各个梯形脉冲分量进行幅值搜索。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种重叠脉冲分解及其分量识别方法


技术介绍

1、在进行放射性测量中,核脉冲信号的获取和处理是重要环节。随着高速集成电路的发展,数字成形技术已成为核脉冲信号处理的重要方法,大大提高了核仪器的性能。而实际上,相邻核脉冲的重叠是不可避免,特别是在高速计数率时核脉冲的重叠可能及其严重,这对于现在的波形成形技术来讲,重叠严重的核脉冲识别与分解仍然是一个难题。近年来,国内外在核脉冲的采集、识别、分解方面进行了较为深入的研究,在一定程度上解决了高计数率条件下核脉冲重叠问题,也在一定程度上克服了以往采用舍弃重叠脉冲的方法带来的弊端。比如,采用梯形成形方法可以将前端探测电路的脉冲信号(诸如单指数、双指数、阶跃等典型脉冲信号,以及其他非典型性脉冲信号)成形为梯形,采取减小梯形宽度的办法可以在一定程度上降低相邻梯形脉冲重叠的概率以及降低重叠的深度。然而,梯形的宽度不能无限减少,在超高计数率条件下,容易出现相邻脉冲间的时间间隔极其短并且相邻脉冲个数较多的情况,这些相邻脉冲成形后的相邻梯形依然会严重地重叠在一起,采用常规采样方法已经不能识别各个梯形的幅值了;亦即梯形本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种重叠脉冲分解及其分量识别方法,其特征在于,对梯形成形后由多个梯形脉冲堆积在一起的梯形重叠脉冲进行分解及其分量的识别是通过以下步骤①~②实现的:

【技术特征摘要】

1.一种重叠脉冲分解及其分量识别方法,其特征在于,对梯形成形后由多个梯形脉冲...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄洪全兰智勇吴忠林丁卫撑黄博睿徐鑫航马兴科陈德杰王秋懿管奕陈闻熊霖
申请(专利权)人:成都理工大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1