【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及龋齿病变自动分割领域，具体地说是一种基于改进卷积神经网络的龋齿ps-oct病变区域分割提取方法。
技术介绍
1、在牙科疾病的诊断过程中，初期的龋齿病变的诊断和辨识是一项具有挑战性的任务。人们日常摄入碳水化合物的食物和饮料，口腔中的细菌会利用这些碳水化合物残余物进行代谢，产生酸性代谢物对牙釉质进行酸蚀形成龋洞，如果不能早期发现并干预治疗，龋洞会逐步扩大，蔓延到牙本质和牙髓处，从而形成龋齿，危害牙齿健康，伴随着牙釉质缺失还有牙疼和牙齿敏感症状。因此，临床医生需要尽早且准确地检测和描述这些病变，以便通过非手术方法阻止或逆转病变的发展。
2、目前，在临床上评估咬合面龋齿病变的工具存在一些不足，无法准确检测到早期的龋损，有时需要进行切片实验。因此，为了精确确定病变的程度，迫切需要一种新的、更复杂的诊断工具，以更准确地表征早期的龋损情况。光学相干层析成像(optical coherencetomography,oct)作为一种非入侵、无创、非电离、无辐射的诊断方法，在牙齿硬组织诊断上已经进行了广泛的研究，特别是在龋齿检测方...
【技术保护点】
1.一种基于改进卷积神经网络的龋齿PS-OCT病变区域分割提取方法，其特征是，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进卷积神经网络的龋齿PS-OCT病变区域分割提取方法，其特征是，步骤b具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于改进卷积神经网络的龋齿PS-OCT病变区域分割提取方法，其特征是，步骤f具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于改进卷积神经网络的龋齿PS-OCT病变区域分割提取方法，其特征是，步骤h具体如下：
5.根据权利要求4所述的基于改进卷积神经网络的龋齿PS-OCT病变区域分割提取方法，其特征是，步...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进卷积神经网络的龋齿ps-oct病变区域分割提取方法，其特征是，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进卷积神经网络的龋齿ps-oct病变区域分割提取方法，其特征是，步骤b具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于改进卷积神经网络的龋齿ps-oct病变区域分割提取方法，其特征是，步骤f具体如下：
4.根据权利要求1所述的基于改进卷积神经网络的龋齿ps-oct病变区域分割提取方法，其特征是，步骤h具体如下：
5.根据权利...
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