【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于油气田开采,尤其是涉及一种基于粒子群算法的射孔参数自动优化方法。
技术介绍
1、随着油气田开发的不断深入,射孔完井技术在油气田生产中发挥着越来越重要的作用。射孔完井是一种将油层与井筒连接起来的技术方法,其射孔参数的优化设计对提高油井产能、降低开发成本具有显著意义。射孔参数主要包括射孔密度、射孔直径、射孔深度等,这些参数的优化会影响到油气流动效率以及油层的开发效果。
2、传统的射孔参数优化方法通常基于经验和试验,这种方法不仅耗时耗力,而且准确性和普适性较差,无法满足油气田开发的需求。随着计算机技术和人工智能的发展,采用优化算法进行射孔参数优化设计已成为研究热点。cn104989385a提出了一种基于表皮系数计算的高温高压油气直井射孔参数优化方法,该方法可用于分析不同射孔参数对产能的影响,为射孔参数的选取提供了理论依据,对于提高直井产能、改善入流剖面和稳定试井具有重要意义。但该方法在对优化模型进行优化时,采用传统的线性规划求解方法,速度较慢且运算量较大,这些问题限制了现有方法在实际应用给中的效果。
3、
...【技术保护点】
1.一种基于粒子群算法的射孔参数自动优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于粒子群算法的射孔参数自动优化方法,其特征在于:所述的步骤S1中,构建的均质油藏直井模型有以下特征:储层呈现为厚度恒定的单层圆柱形地层;油藏内流体为单相且不可压缩;流动表现为层流形态;储层的排水半径远远大于射孔穿透半径;各向异性比在整个储层中保持恒定。
3.根据权利要求1所述的一种基于粒子群算法的射孔参数自动优化方法,其特征在于:所述的步骤S2中,使用一个半解析的射孔表皮因子计算模型,该模型所需的输入参数如下所示:
4.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种基于粒子群算法的射孔参数自动优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于粒子群算法的射孔参数自动优化方法,其特征在于:所述的步骤s1中,构建的均质油藏直井模型有以下特征:储层呈现为厚度恒定的单层圆柱形地层;油藏内流体为单相且不可压缩;流动表现为层流形态;储层的排水半径远远大于射孔穿透半径;各向异性比在整个储层中保持恒定。
3.根据权利要求1所述的一种基于粒子群算法的射孔参数自动优化方法,其特征在于:所述的步骤s2中,使用一个半解析的射孔表皮因子计算模型,该模型所需的输入参数如下所示:
4.根据权利要求3所述的一种基于粒子群算法的射孔参数自动优化方法,其特征在于:所述的步骤s2中,射孔表皮因子sp包括水平效应表皮因子sh、井筒堵塞表皮因子swb、垂向效应表皮因子sv以及射孔压实表皮因子sc,具体计算如下式:
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:程仲,张亮,万欢,郝宙正,刘全全,刘景超,刘传刚,丁翔翔,杨湘琨,
申请(专利权)人:中海油能源发展股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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