【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及烟叶种植气象风险评估方法，具体是指一种烟叶种植气象风险评估方法。
技术介绍
1、农业种植自古以来都是看天吃饭，良好的气象变换风调雨顺、阳光普照会使作物收成提高，而恶劣的天气狂风大作、雷雨交加、干旱或洪涝均会使作物面临毁灭性的打击，导致颗粒无收，能够准确的预测气象变化，可以提前做好应对自然灾害的准备，降低或避免天灾对作为种植的影响。
2、每一种作物种植的地区(如纬度、海拔、地貌)不同，且适应气候不同，综合的气象风险评估预测可能不适用于每一类作物种植，烟叶的生长一般偏爱湿润的环境，对于烟叶种植园单独的设立一项气象风险评估系统是有必要的，一般气象风险评估因素多根据外部宏观环境中提供的信息做主要参考，比如所处省市的气象站预测信息等，一方面气象监测区域不够细致，且信息及评估结果具体宏观性，不能准确的对相应的种植园进行更加精准的气象风险评估，是有可能导致评估结论无风险但种植园中烟叶生长却受到了气象影响，因此需要一种烟叶种植气象风险评估方法。
技术实现思路
1、本专利技术要解决上述问题，提供一种烟叶种植气象风险评估方法。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为：一种烟叶种植气象风险评估方法，它包括种植作业区现场气象数据实时监测端、历史数据库、云端气象数据实时获取端、知识库和气象风险评估平台，所述种植作业区现场气象数据实时监测端包括降水数据监测与统计、大风监测、土壤环境监测、虫害管理、空气湿热度监测、雷暴天气监测与观察、灌溉渠道数据监测、种植区域客
3、作为改进，所述降水数据监测与统计运用翻斗式雨量计进行监测，运用配套的处理器进行数据处理与统计，通过降雨观测，来预测评估该种植区未来是否会受到干旱或洪涝天气等影响，所述雷暴天气监测与观察运用小型、微型天气雷达进行监测与观察，通过雷暴观测，来预测评估种植区未来是否会受到雷雨暴风的恶劣天气影响。
4、作为改进，所述大风监测运用风向传感器进行监测，所述风向传感器可感受外界风向信息，同时输出对用气流相关的数值，通过大风观测，来预测评估种植区未来是否会受到大风天气影响。
5、作为改进，所述土壤环境监测运用土壤墒情检测仪进行监测，所述土壤墒情检测仪能够检测土壤中温度、水分、盐分、ph值等数据进行分析与检测，用于侧面辅助预估气象运转规律。
6、作为改进，所述虫害管理包括作物病虫害检测系统，所述作物病虫害检测系统通过虫情采集、病情信息采集与分析等监测设备所输出的数据，辅助判断预测种植区的气象。
7、作为改进，所述空气湿热度监测运用温湿度传感器进行监测，所述温湿度传感器可对装置区域附近的环境进行湿度和温度的监测，通过空气湿热度观测，来预测评估种植区未来是否会受到干燥天气影响。
8、作为改进，所述灌溉渠道数据监测运用流量传感装置、水位及流量监控站等进行监测，通过灌溉渠道运行观测，来预测评估种植区未来是否会受到干旱或洪涝灾害天气影响。
9、采用以上结构后，本专利技术具有如下优点：该气象评估方法首先设有包含多类监测项目的种植作业区现场气象数据实时监测端，通过细致的微观环境实时监测，与宏观气象数据相结合，并对比参考丰富的历史数据资料，得出相应的气象评估结论，且设有多方面的参考数据来源和监测数据，能够提高结论数据的准确性。
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1.一种烟叶种植气象风险评估方法，其特征在于：它包括种植作业区现场气象数据实时监测端、历史数据库、云端气象数据实时获取端、知识库和气象风险评估平台，所述种植作业区现场气象数据实时监测端包括降水数据监测与统计、大风监测、土壤环境监测、虫害管理、空气湿热度监测、雷暴天气监测与观察、灌溉渠道数据监测、种植区域客观数据和种植作物品类，所述种植作业去现场气象数据实时监测端应用的各类监测装置，可根据现场需求，可布置多个不同装置在不同的监测点设置，所述历史数据库包括种植区、种植区所处地理区域和该区域内其他类似种植区一定时期内一年当中各个代表时间段所记录的历史气象数据，和上述区域内发生严重气象灾害的案例以及所采取的相应措施和结果，所述云端气象数据实时获取端包括种植区所属地区气象网站、气象站发布的公告等数据，所述种植区所属地区包括但不限于省、市、县和该县区相邻的省属市县，所述知识库包括烟叶种植相关资料、气象科学相关资料、气象和农业领域专家及技术人员的咨询建议和不同气象灾害所需合理的应对方法和措施，所述气象风险评估平台包括数据处理器、数据汇总端、数据输出端。
2.根据权利要求1所述一种烟
3.根据权利要求1所述一种烟叶种植气象风险评估方法，其特征在于：所述大风监测运用风向传感器进行监测，所述风向传感器可感受外界风向信息，同时输出对用气流相关的数值。
4.根据权利要求1所述一种烟叶种植气象风险评估方法，其特征在于：所述土壤环境监测运用土壤墒情检测仪进行监测，所述土壤墒情检测仪能够检测土壤中温度、水分、盐分、PH值等数据进行分析与检测。
5.根据权利要求1所述一种烟叶种植气象风险评估方法，其特征在于：所述虫害管理包括作物病虫害检测系统，所述作物病虫害检测系统通过虫情采集、病情信息采集与分析等监测设备所输出的数据。
6.根据权利要求1所述一种烟叶种植气象风险评估方法，其特征在于：所述空气湿热度监测运用温湿度传感器进行监测，所述温湿度传感器可对装置区域附近的环境进行湿度和温度的监测。
7.根据权利要求1所述一种烟叶种植气象风险评估方法，其特征在于：所述灌溉渠道数据监测运用流量传感装置、水位及流量监控站等进行监测。
...【技术特征摘要】
1.一种烟叶种植气象风险评估方法，其特征在于：它包括种植作业区现场气象数据实时监测端、历史数据库、云端气象数据实时获取端、知识库和气象风险评估平台，所述种植作业区现场气象数据实时监测端包括降水数据监测与统计、大风监测、土壤环境监测、虫害管理、空气湿热度监测、雷暴天气监测与观察、灌溉渠道数据监测、种植区域客观数据和种植作物品类，所述种植作业去现场气象数据实时监测端应用的各类监测装置，可根据现场需求，可布置多个不同装置在不同的监测点设置，所述历史数据库包括种植区、种植区所处地理区域和该区域内其他类似种植区一定时期内一年当中各个代表时间段所记录的历史气象数据，和上述区域内发生严重气象灾害的案例以及所采取的相应措施和结果，所述云端气象数据实时获取端包括种植区所属地区气象网站、气象站发布的公告等数据，所述种植区所属地区包括但不限于省、市、县和该县区相邻的省属市县，所述知识库包括烟叶种植相关资料、气象科学相关资料、气象和农业领域专家及技术人员的咨询建议和不同气象灾害所需合理的应对方法和措施，所述气象风险评估平台包括数据处理器、数据汇总端、数据输出端。
2.根据权利要求1所述一种烟叶种植气象风险评估方法，其特征在于：所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓琳，凌爱芬，刘国，梁辉，王勇，龙建林，曹政，钱宇，荀廷军，龙岗，石屹，王朋，
申请(专利权)人：四川省烟草公司凉山州公司，
类型：发明
国别省市：
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