System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法技术_技高网

一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法技术

技术编号:41311198 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-13 14:54
本申请提供了一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法、基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理方法、用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分装置以及基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理装置。脑区划分方法包括获取构成脑模型的多个点;在多个点中确定对应各个脑区的轮廓的边缘点;确定与边缘点对应的目标索引;基于目标索引及目标索引与多边形面片的映射关系,在多个多边形面片中确定包含边缘点的边缘面片;将各个边缘面片顺次相接形成在脑模型上呈现的边缘线,以得到并呈现包含有边缘线的目标脑模型。上述方法可以实现用户可以直观地看到目标脑模型上脑区对应的边缘线的位置,使得用户可以快速确定各个脑区的脑区轮廓。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及近红外脑功能成像,尤其涉及一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法、基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理方法、用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分装置以及基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理装置。


技术介绍

1、近红外脑功能成像(fnirs)是一种非侵入性的脑成像技术,通过测量脑部组织中的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白对近红外光吸收率的差异特性来获取与脑功能相关的信息。fnirs广泛应用于神经科学、临床医学和认知心理学等领域,为研究者们提供了深入了解脑功能的机会。

2、目前,通常需采集受检者进行近红外脑功能成像检测时的各个探头和通道的物理坐标信息,并将其进行空间配准以将其映射到三维标准脑模型上,再基于不同位置处采集到的近红外数据对三维标准脑模型进行颜色渲染,从而在三维标注脑模型上的对应脑区位置处呈现各个通道所对应的血氧浓度情况。但是目前配准后的脑模型图像由于无法使用户确定各个脑区的脑区轮廓,用户无法快速判断各个探头和通道是否对应到关注脑区。而在检测过程中,由于很多原因都会导致探头和通道的位置出现偏差,如佩戴方式出现的偏差,头帽自身原因导致的偏差等,导致探头和通道的位置未在关注脑区(尤其针对位置偏差较大的情况),用户无法准确判断探头及通道所在脑区的位置,从而导致近红外检测结果与检测脑区无法准确对应,用户也无法对检测探头进行准确定位和调整以使其检测关注脑区。


技术实现思路

1、针对现有技术中存在的上述技术问题,本申请提供了一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法、基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理方法、用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分装置以及基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理装置,其能够在目标脑模型上呈现边缘线,使得用户可以快速确定各个脑区的脑区轮廓,从而对检测探头进行准确定位。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法,包括步骤s101至步骤s105。步骤s101:获取构成脑模型的多个点;所述脑模型由多个多边形面片组成,所述点构造为各个所述多边形面片的顶点。步骤s102:在所述多个点中确定对应各个脑区的轮廓的边缘点。步骤s103:确定与所述边缘点对应的目标索引。步骤s104:基于所述目标索引以及所述目标索引与所述多边形面片的映射关系,在所述多个多边形面片中确定包含所述边缘点的边缘面片。步骤s105:将各个所述边缘面片顺次相接形成在所述脑模型上呈现的边缘线,以得到并呈现包含有边缘线的目标脑模型,以使近红外脑功能成像装置基于所述目标脑模型对近红外数据进行数据处理,所述数据处理至少包括经用户参考所述目标脑模型以对近红外脑功能成像装置进行定位的方法。

3、第二方面,本申请实施例提供了一种基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理方法,其采用上述的用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法得到的目标脑模型进行近红外数据处理。

4、第三方面,本申请实施例提供了一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分装置,包括至少一个处理器,所述至少一个处理器配置为执行上述的用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法。

5、第四方面,本申请实施例提供了一种基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理装置,包括至少一个处理器,所述至少一个处理器配置为执行上述的基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理方法。

6、与现有技术相比,本申请实施例的有益效果在于:本申请通过在获取构成脑模型的多个点中确定对应各个脑区的轮廓的边缘点,以及基于边缘点确定呈现在脑模型上的边缘线,能够实现用户可以直观地看到目标脑模型上脑区对应的边缘线的位置,并且,近红外脑功能成像装置可以基于目标脑模型对近红外数据进行数据处理,数据处理至少包括经用户参考目标脑模型以对近红外脑功能成像装置进行定位的方法,实现用户可以通过对边缘线和检测探头以及检测通道的位置关系的判断,可以快速确定出各个检测探头所处的脑区位置以及位置出现偏差的检测探头,实现对检测探头的位置的快速定位,从而解决目前检测探头的位置无法得到快速定位所引发的检测探头位置偏差而无法精准调整的问题,有效地提高了近红外检测结果的准确性。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的脑区划分方法,其特征在于,所述在所述多个点中确定对应各个脑区的轮廓的边缘点,具体包括:

3.根据权利要求2所述的脑区划分方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的脑区划分方法,其特征在于,对所述脑模型的脑区进行分区的方式至少包括第一脑分区方式和第二脑分区方式,所述第一脑分区方式所划分的脑区数量大于第二脑分区方式所划分的脑区数量,所述确定所述第一目标点和第二目标点之间的预设距离,具体包括:

5.根据权利要求1所述的脑区划分方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.一种基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理方法,其特征在于,其采用如权利要求1至5中任一项所述的用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法得到的目标脑模型进行近红外数据处理。

7.根据权利要求6所述的近红外数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求7所述的近红外数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

>9.根据权利要求6所述的近红外数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.根据权利要求9所述的近红外数据处理方法,其特征在于,在定位界面中呈现与所述期望坐标信息对应的第一映射标识之后,所述方法还包括:

11.根据权利要求6所述的近红外数据处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

12.一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分装置,其特征在于,包括至少一个处理器,所述至少一个处理器配置为执行如权利要求1至5中任一项所述的用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法。

13.一种基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理装置,其特征在于,包括至少一个处理器,所述至少一个处理器配置为执行如权利要求6至11中任一项所述的基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理方法。

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【技术特征摘要】

1.一种用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的脑区划分方法,其特征在于,所述在所述多个点中确定对应各个脑区的轮廓的边缘点,具体包括:

3.根据权利要求2所述的脑区划分方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的脑区划分方法,其特征在于,对所述脑模型的脑区进行分区的方式至少包括第一脑分区方式和第二脑分区方式,所述第一脑分区方式所划分的脑区数量大于第二脑分区方式所划分的脑区数量,所述确定所述第一目标点和第二目标点之间的预设距离,具体包括:

5.根据权利要求1所述的脑区划分方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.一种基于划分脑区的脑模型的近红外数据处理方法,其特征在于,其采用如权利要求1至5中任一项所述的用于近红外脑功能成像的脑模型的脑区划分方法得到的目标脑模型进行近红外数据处理。

7.根据权利要求6所述的近红...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪待发邓皓
申请(专利权)人:丹阳慧创医疗设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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