【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种显示屏检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、为保证显示屏的质量，在显示屏生产完成后，通常需要对显示屏进行各种测试，例如抗压测试，在测试过程中显示屏可能会出现黑斑、彩斑等失效。在显示屏出现失效时，需要对失效进行检测，目前通常基于专家经验进行失效检测或基于有限元法的第一强度理论，即最大主应力，进行失效的检测，但基于专家经验进行失效检测的方式存在主观性，且效率低，基于最大主应力的检测方式主要针对显示屏断裂、损伤等情况导致的失效，而通常显示屏出现失效是由于显示屏的支撑柱损坏导致的，在出现支撑柱损坏导致显示屏失效的情况时，采用最大主应力进行失效检测，得到的检测结果并不准确。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种显示屏检测方法、装置、电子设备及存储介质。
2、根据本申请的第一方面，提供了一种显示屏检测方法，该方法包括：获取样本集，所述样本集包括多个训练样本，所述训练样本包括最大正应力谱和失效程度，所述最大正应力谱包括多个测试规格中每个测试规格下的至少一个测试点的最大正应力值；基于所述样本集，训练失效检测模型；将待测显示屏的目标最大正应力谱输入至所述失效检测模型，得到目标失效程度，所述目标最大正应力谱包括多个测试规格中每个测试规格下的至少一个测试点的目标最大正应力值。
3、根据本申请一实施方式，所述基于所述样本集，训练失效检测模型，包括：将所述样本集划分为训练样本子集和测试样本子集；根据所述训练样本子集和所述多个测试规格的比
4、根据本申请一实施方式，所述根据所述训练样本子集和所述多个测试规格的比值信息，训练多个极限学习机，包括：根据每个测试规格的规格信息，确定多个极限学习机隐含层节点数；根据所述比值信息，针对每个极限学习机隐含层节点数，训练设定数量的极限学习机。
5、根据本申请一实施方式，所述规格信息包括压力信息、至少一个测试点以及每个测试点的位置信息；相应的，所述根据每个测试规格的规格信息，确定多个极限学习机隐含层节点数，包括：根据测试规格的数量和测试点的数量，确定多个极限学习机隐含层节点数。
6、根据本申请一实施方式，所述根据所述比值信息，针对每个极限学习机隐含层节点数，训练设定数量的极限学习机，包括：构建每个极限学习机隐含层节点数对应的设定数量的初始极限学习机，所述初始极限学习机包括隐含层的初始输入权重和初始输出偏置；根据所述比值信息，为所述隐含层的初始输入权重和初始输出偏置配置比例约束，并根据训练样本子集训练配置比例约束后的初始极限学习机，得到设定数量的极限学习机。
7、根据本申请一实施方式，所述比值信息包括每个测试规格对应的比值；相应的，所述根据所述比值信息，为所述隐含层的初始输入权重和初始输出偏置配置比例约束，包括：根据每个测试规格对应的比值，为所述隐含层的初始输入权重和输出偏置配置针对每个测试规格的权重系数。
8、根据本申请一实施方式，所述根据所述测试样本子集，从所述多个极限学习机中确定失效检测模型，包括：通过所述测试样本子集对每个极限学习机进行测试，得到每个极限学习机的误差信息；根据每个极限学习机的误差信息，确定误差信息符合设定条件的极限学习机为所述失效检测模型。
9、根据本申请的第二方面，提供了一种显示屏检测装置，该装置包括：获取模块，用于获取样本集，所述样本集包括多个训练样本，所述训练样本包括最大正应力谱和失效程度，所述最大正应力谱包括多个测试规格中每个测试规格下的至少一个测试点的最大正应力值；训练模块，用于基于所述样本集，训练失效检测模型；输入模块，用于将待测显示屏的目标最大正应力谱输入至所述失效检测模型，得到目标失效程度，所述目标最大正应力谱包括多个测试规格中每个测试规格下的至少一个测试点的目标最大正应力值。
10、根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
11、至少一个处理器；以及
12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请所述的方法。
14、根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请所述的方法。
15、本申请实施例的方法，获取样本集，所述样本集包括多个训练样本，所述训练样本包括最大正应力谱和失效程度，所述最大正应力谱包括多个测试规格中每个测试规格下的至少一个测试点的最大正应力值；基于所述样本集，训练失效检测模型；将待测显示屏的目标最大正应力谱输入至所述失效检测模型，得到目标失效程度，所述目标最大正应力谱包括多个测试规格中每个测试规格下的至少一个测试点的目标最大正应力值。如此，通过最大正应力谱，并结合训练的失效检测模型进行显示屏的失效程度检测，相对于现有基于专家经验或基于最大主应力进行失效检测的方案，提升了检测的效率和准确率。
16、需要理解的是，本申请的教导并不需要实现上面所述的全部有益效果，而是特定的技术方案可以实现特定的技术效果，并且本申请的其他实施方式还能够实现上面未提到的有益效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种显示屏检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本集，训练失效检测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练样本子集和所述多个测试规格的比值信息，训练多个极限学习机，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述规格信息包括压力信息、至少一个测试点以及每个测试点的位置信息；相应的，
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述比值信息，针对每个极限学习机隐含层节点数，训练设定数量的极限学习机，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述比值信息包括每个测试规格对应的比值；相应的，
7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测试样本子集，从所述多个极限学习机中确定失效检测模型，包括：
8.一种显示屏检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机
...【技术特征摘要】
1.一种显示屏检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本集，训练失效检测模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练样本子集和所述多个测试规格的比值信息，训练多个极限学习机，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述规格信息包括压力信息、至少一个测试点以及每个测试点的位置信息；相应的，
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述比值信息，针对每个极限学习机隐含层节点数...
【专利技术属性】
技术研发人员：靖高见，柯耀祖，陈小庆，李银平，柯佳，徐黎明，宗海鹏，许鸣，杨震，
申请(专利权)人：合肥联宝信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。