一种基于Transformer模型的高精度潮位实时预报方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Transformer模型的高精度潮位实时预报方法，包括：获得逐时的上游径流量、河口潮位、目标站点的历史潮位和河口潮差数据；构建基于Transformer模型的水位预测模型，对水位预测模型进行训练，并对水位预测模型进行评估和优化；获取上游站点径流预报序列；采用调和分析方法获取河口站点潮位预报序列；利用水位预测模型进行水位预测，并每隔一段时间对水位预测模型进行自动更新。通过本发明专利技术的水位预测模型可提供实时潮位预报，以满足对河段潮位变化的快速响应需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及感潮河段潮位预报，具体是一种基于transformer模型的高精度潮位实时预报方法。

技术介绍

1、潮汐河段的水位变化受到上游径流、下游天文潮的共同影响，随着河口地区经济、社会发展，潮汐河段沿江防洪安全的重要性不断提升，对高精度水位预报的需求也在持续上升。传统的调和分析预报方法通常只能预报主要受潮汐控制地区的潮位过程，但是当潮波从外海传播到感潮河段中，存在上游径流与潮波的非线性相互作用，诸如摩擦力、不同分潮之间叠加效应等，这使得调和分析方法应用于感潮河段时预报精度迅速下降。为了改善传统调和分析方法的不足，发展出了一些非稳态调和分析方法，如ns-tide、t-tide方法，但是这些方法对于非线性项都只是做有限的展开和概化，特别是对于径流作用与潮流作用都很强的感潮河段其适用性有待提高，在预报强径-潮非线性作用所在感潮河段时精度仍不尽如人意。

技术实现思路

1、为进行上游径流、下游天文潮影响条件下潮汐河段潮位预报，为有关地区的防洪保安、水利工程设计等提供更加准确的潮位预报数据，本专利技术提出了一种基于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Transformer模型的高精度潮位实时预报方法，其特征在于：包括如下操作：

2.根据权利要求1所述的一种基于Transformer模型的高精度潮位实时预报方法，其特征在于：所述对采集到的历史数据进行处理，得到逐时的上游径流量、河口潮位、目标站点的历史潮位和河口潮差数据，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于Transformer模型的高精度潮位实时预报方法，其特征在于：所述水位预测模型包含多层Transformer、Flatten层、卷积层和全连接层，其中，卷积层激活函数采用 ReLU函数，水位预测模型以目标站点预报水位为输出变量、以目标站点...

【技术特征摘要】

1.一种基于transformer模型的高精度潮位实时预报方法，其特征在于：包括如下操作：

2.根据权利要求1所述的一种基于transformer模型的高精度潮位实时预报方法，其特征在于：所述对采集到的历史数据进行处理，得到逐时的上游径流量、河口潮位、目标站点的历史潮位和河口潮差数据，具体包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于transformer模型的高精度潮位实时预报方法，其特征在于：所述水位预测模型包含多层transformer、flatten层、卷积层和全连接层，其中，卷积层激活函数采用 relu函数，水位预测模型以目标站点预报水位为输出变量、以目标站点的历史潮位、...

【专利技术属性】
技术研发人员：闻云呈，张帆一，夏明嫣，刘杉，夏云峰，张亚，李彦杉，徐华，王晓俊，杜德军，张世钊，成泽霖，裴盛圣，
申请(专利权)人：水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，
类型：发明
国别省市：