一种遥感图像相关信息分类的方法技术

本发明专利技术涉及一种遥感图像相关信息分类的方法，包括以下步骤：采集含有遥感图像功能分类的图像和客户访问记录信息并标注，形成遥感图像数据集和客户访问记录数据集；将遥感图像数据集分别输入到FBResNet152和CNN‑BiLSTM‑LocalAttention网络，得到视觉信息特征；从访客记录数据集分别提取访客时间特征和访客历史行为特征，访客时间特征通过TF‑IDFVector提取特征，输入MLP模型，得到访客访问特征；访客历史行为特征通过CountVector提取特征，输入GBDT模型，得到访问特征；使用Ｃoncatenation将视觉信息特征和访客访问特征合并成新的特征，输入MLP模型分类预测。本方案采用的多模态输入，多模型融合和构建特有的stacking架构，使访客访问特征能很好弥补视觉信息特征的不足，充分提取和计算这些特征信息并提高了分类精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感图像分类，特别涉及一种遥感图像相关信息分类的方法。

技术介绍

1、遥感图像是按照一定的比例尺寸，客观真实地记录和反映地表物体的相关信息，是遥感探测获得遥感信息资料的一种表现形式。遥感技术的核心问题是根据地表物体所表现出来的特征，判读识别地表物体相关信息所属的类别及其分布特征。在遥感图像的研究领域，无论是专题地图制作和专业信息提取，还是运动变化提取信息和预测以及遥感数据库的建立都离不开识别分类。依据地面上的物体相关信息，就可以进行图像上地物的识别分类。

2、随着计算机智能技术的快速发展，使用计算机进行智能识别分类，成为了遥感图像相关信息分类的一个重要研究领域。但是遥感相关数据很多，有效数据信息难以提取，数据混合度很大，如何对这些遥感图像相关信息分类识别并且满足一定的实际应用精度需求，是目前进行遥感图像研究的一个重要问题。

3、为了解决上述问题，需要设计一种遥感图像相关信息分类的方法。

技术实现思路

1、针对上述问题，本专利技术提供一种遥感图像相关信息分类的方法，所述分类本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种遥感图像相关信息分类的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种遥感图像相关信息分类的方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种遥感图像相关信息分类的方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的一种遥感图像相关信息分类的方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的一种遥感图像相关信息分类的方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的一种遥感图像相关信息分类的方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种遥感图像相关信息分类的方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种遥感图像相关信息分类的方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种遥感图像相关信息分类的方法，其特征在于：

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【专利技术属性】
技术研发人员：陈安志，蔡小君，李贵俊，许峰，
申请(专利权)人：四川九锐锋智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：