一种基于路径最优的车辆调度方法技术

本发明专利技术涉及车辆调度技术领域，更进一步地，涉及一种基于路径最优的车辆调度方法。所述方法包括：步骤1：定义目标区域的道路网络的有向图；步骤2：定义每条边的最大流量，计算排序后的有向图中的增广路径；步骤3：每个车辆完成一次路径后，更新路径上的信息素浓度；步骤4：迭代执行步骤2到步骤3，直到达到设定的迭代次数；步骤5：根据全局最优路径更新预设的策略；并输出全局最优路径作为每辆车辆的最优路径，进行车辆调度。本发明专利技术有效提高了车辆调度的效率和经济性，降低了运输成本，提高了运输效率，增强了系统的灵活性和适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于车辆调度，具体涉及一种基于路径最优的车辆调度方法。

技术介绍

1、在现代社会中，随着城市化进程的加速和交通运输需求的增加，车辆调度系统变得越来越重要。对于许多行业，包括物流、快递、公共交通等，高效的车辆调度系统可以带来诸多好处，如降低成本、提高服务质量、减少交通拥堵等。因此，研究和开发一种基于优化算法的车辆调度方法变得尤为重要。

2、目前，已经有一些现有技术针对车辆调度问题提出了一些解决方案。其中，一种常见的方法是基于传统的优化算法，如贪婪算法、遗传算法、模拟退火算法等。这些算法通常是基于启发式的思想，通过不断地迭代搜索来寻找最优的车辆调度方案。然而，这些传统的优化算法在处理大规模、复杂的车辆调度问题时存在一些局限性。

3、首先，传统的优化算法通常只能找到局部最优解，而无法保证找到全局最优解。由于车辆调度问题通常是一个高度复杂、多变量的组合优化问题，传统的优化算法很容易陷入局部最优解而无法得到全局最优解，导致调度方案的效果不尽如人意。其次，传统的优化算法在处理大规模数据时往往耗时较长，计算复杂度较高。由于车辆调度问题涉本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于路径最优的车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于路径最优的车辆调度方法，其特征在于，步骤1中，定义一个带权重的有向图：

3.如权利要求2所述的基于路径最优的车辆调度方法，其特征在于，步骤2中计算排序后的有向图中的增广路径的方法包括：首先，对排序后的有向图进行凹凸拓扑排序；凹凸拓扑排序的具体过程包括：将节点分为凹点和凸点；凹点是指其入度小于出度的节点，而凸点是指其入度大于等于出度的节点；基于凹凸拓扑排序后的有向图，构建层次图；层次图是一个新的有向图，其中节点的层次表示了其在拓扑序列中的位置；边的方向与排序后的有向图相同，但是...

【技术特征摘要】

1.一种基于路径最优的车辆调度方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于路径最优的车辆调度方法，其特征在于，步骤1中，定义一个带权重的有向图：

3.如权利要求2所述的基于路径最优的车辆调度方法，其特征在于，步骤2中计算排序后的有向图中的增广路径的方法包括：首先，对排序后的有向图进行凹凸拓扑排序；凹凸拓扑排序的具体过程包括：将节点分为凹点和凸点；凹点是指其入度小于出度的节点，而凸点是指其入度大于等于出度的节点；基于凹凸拓扑排序后的有向图，构建层次图；层次图是一个新的有向图，其中节点的层次表示了其在拓扑序列中的位置；边的方向与排序后的有向图相同，但是只包含从低层次节点指向高层次节点的边，层次图中只包含从凹点指向凸点的边；迭代执行以下过程：从任意一个节点开始，通过广度优先搜索寻找从该节点到汇节点的增广路径；该路径的流量受限于路径上最小的残余容量；然后，将该路径上的所有边的流量增加到最大流量，即路径上的最小残余容量，以得到一条增广路径；如果存在增广路径，则更新排序后的有向图中的流量，并继续查找下一条增广路径；否则，终止迭代过程；所述汇节点定义为，从该节点出发的边所对应的路径的最大流量的和值最大。

4.如权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：于志海，田源，张清雷，吴建新，狄强，侯勇，
申请(专利权)人：山东博安智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：