【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及上传行为检测领域，特别是涉及一种app个人信息上传行为检测方法、设备及产品。
技术介绍
1、移动互联网应用程序（app）广泛应用于生产生活的方方面面，给人们日常生活和工作带来了极大的便利。但是部分app也出现强制索权、超范围收集、上传个人信息等违法违规问题。app违法违规问题检测取证需形成从敏感函数调用、个人信息收集到上传的完整证据链。但是，由于app，尤其是头部互联网企业通常会采取加密、混淆等安全防护手段，传输的网络流量包多是加密数据，导致app违法违规问题检测和取证工作存在一定的技术难度。android逆向分析是一种常用的技术检测手段。通过逆向工程，可以深入分析android应用程序的内部机制和行为，从而实现安全分析、应用破解等目的。
2、逆向分析技术门槛较高，需要分析人员具备一定的专业知识和技能，并且android应用多会采取安全防护手段对抗逆向分析，经常需要分析人员灵活运动多种逆向分析手段，花费较多的时间和精力才能完成数据的收集和分析，实现对指定app的收集使用个人信息取证工作。但是，互联网应用开发迭代...
【技术保护点】
1.一种App个人信息上传行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种App个人信息上传行为检测方法，其特征在于，所述通过黑盒测试分析同类型不同应用App的敏感权限调用情况以及流量大小，之前还包括：
3.根据权利要求1所述的一种App个人信息上传行为检测方法，其特征在于，所述通过黑盒测试分析同类型不同应用App的敏感权限调用情况以及流量大小，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种App个人信息上传行为检测方法，其特征在于，所述当确定敏感权限调用情况以及流量大小为异常行为线索后，自动化运行当前App，并拦截...
【技术特征摘要】
1.一种app个人信息上传行为检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种app个人信息上传行为检测方法，其特征在于，所述通过黑盒测试分析同类型不同应用app的敏感权限调用情况以及流量大小，之前还包括：
3.根据权利要求1所述的一种app个人信息上传行为检测方法，其特征在于，所述通过黑盒测试分析同类型不同应用app的敏感权限调用情况以及流量大小，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种app个人信息上传行为检测方法，其特征在于，所述当确定敏感权限调用情况以及流量大小为异常行为线索后，自动化运行当前app，并拦截发送的网络流量包，具体包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：任彦，薛晨，杨昕雨，易立，窦禹，王一宇，张博文，郑礼雄，李晓雪，李勇胜，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：
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