【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及函数模型算法，具体为一种各向异性表面分形维数计算方法。
技术介绍
1、在各向异性表面中，虽然表面分形维数是一个定值，但是各个方向的轮廓分形维数是不同的。表面分形维数为一定值，轮廓分形维数不同时，就会产生不同的表面形貌。分形维数是分形接触模型中必不可少的参数。经典分形接触模型中采用的分形维数为表面分形维数，从而导致表面维数相同而形貌不同的分形表面具有相同的力学性质，这明显是不合理的，且实际机加工表面中如铣削，磨削等粗糙表面各向异性更明显。
技术实现思路
1、针对
技术介绍
提出的问题，本专利技术提出一张基于图神经网络结构的分割模型，确保各向异性表面计算结果的唯一性，提高分形接触模型的计算精度，为后续分形接触模型的建立提供前期的理论基础。
2、本专利技术的一种各向异性表面分形维数计算方法，包括如下步骤：
3、步骤1：为了使计算结果具有合理性和普遍性，针对wm函数、傅里叶变化和机械加工三种方式生成分形表面；
4、步骤2：测量异性表面的表面维数与竖直方...
【技术保护点】
1.一种各向异性表面分形维数计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种各向异性表面分形维数计算方法，其特征在于，步骤1按照如下方法进行：
3.根据权利要求1所述的一种各向异性表面分形维数计算方法，其特征在于：所述步骤2按照如下方法进行：
4.根据权利要求1所述的一种各向异性表面分形维数计算方法，其特征在于：所述步骤(3)按照如下方法进行：
5.根据权利要求1所述的一种各向异性表面分形维数计算方法，其特征在于：所述步骤(4)按照如下方法进行：
【技术特征摘要】
1.一种各向异性表面分形维数计算方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种各向异性表面分形维数计算方法，其特征在于，步骤1按照如下方法进行：
3.根据权利要求1所述的一种各向异性表面分形维数计算方法，其特征在于：所...
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