【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于事件图谱的个人敏感信息脱敏操作的异常检测方法。
技术介绍
1、异常检测在现代大规模分布式系统的管理中发挥着关键作用，日志记录系统运行时信息已成为异常检测的广泛应用；在传统方法中，开发人员或者操作者通常依赖关键字搜索和规则匹配来手动检查日志。
2、如申请号为cn202310856983.8的中国专利，其公开了“一种基于机器学习的日志异常检测方法”，包括：步骤1：对系统日志数据进行批量归一化；步骤2：对系统日志数据进行pca降维、去噪操作，得到不平衡数据；步骤3：对系统日志数据样本进行平衡处理；步骤4：对平衡后的系统日志数据样本进行特征提取；步骤5：利用分类器对特征提取后的系统日志数据特征进行分类。本专利技术检测精度高，避免了神经网络在参数寻优时的梯度消失和梯度爆炸现象，同时避免了参数陷入局部最优的情况。申请号为cn202211424557.9的中国专利，其公开了“基于邻域节点结构编码的图神经网络异常检测方法与装置”，包括：将原始数据转换为图神经网络的输入数据，输入数据包括节点属性矩阵...
【技术保护点】
1.一种基于事件图谱的个人敏感信息脱敏操作的异常检测方法，其特征在于：所述异常检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于事件图谱的个人敏感信息脱敏操作的异常检测方法，其特征在于：所述解析后的数据中提取关键事件包括以下内容：
3.根据权利要求1所述的一种基于事件图谱的个人敏感信息脱敏操作的异常检测方法，其特征在于：所述事件图谱构建步骤具体包括以下内容：
4.根据权利要求1所述的一种基于事件图谱的个人敏感信息脱敏操作的异常检测方法，其特征在于：所述异常检测模型构建步骤具体包括以下内容：
5.根据权利要求4所述的一种基于...
【技术特征摘要】
1.一种基于事件图谱的个人敏感信息脱敏操作的异常检测方法，其特征在于：所述异常检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于事件图谱的个人敏感信息脱敏操作的异常检测方法，其特征在于：所述解析后的数据中提取关键事件包括以下内容：
3.根据权利要求1所述的一种基于事件图谱的个人敏感信息脱敏操作的异常检测方法，其特征在于：所述事件图谱构建步骤具体包括以下内容：
4.根据权利要求1所述的一种基于事件图谱的个人敏感信息脱敏操作的异常检测方法，其特征在于：所述异常检测模型构建步骤具体包括以下内容：
5.根据权利要求4所述的一种基于事...
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