【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及事件识别处理技术，具体涉及涉诈团伙事件识别技术。
技术介绍
1、图计算是一种用于复杂网络分析的计算模型和技术。其基本思想是使用图结构表示网络的数据，然后进行图上的运算和计算来分析网络。
2、图计算的基本要素包括图数据模型、图运算与算法、图数据管理。其中，图数据模型使用图结构表示网络数据，典型的图数据模型包含节点、边和属性；节点表示网络中的实体，边表示实体之间的关系或交互，属性则表示节点和边的特征；复杂网络还可以通过超图来表示，超图在图之上添加超节点和超边，用以表示更复杂的关系。图运算与算法是图计算的核心。典型的图运算包括遍历、搜索、寻路、模式匹配等。图计算定义了一系列原语操作，如邻居访问、边过滤等，算法则通过组合这些原语来实现复杂的分析任务。常见的图算法有页排、社区发现、节点重要性计算等，还有基于机器学习的图神经网络。图数据管理解决大规模图数据的存储和查询问题。图数据库通过索引加速邻居查询。一些分布式图计算框架，如graphx、powergraph，可以在分布式系统上进行大规模图计算。
3、目前图计...
【技术保护点】
1.基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统，其特征在于，所述涉诈团伙事件识别系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统，其特征在于，所述情报共享平台配置成针对未识别出可疑性的团伙进行人工标注，且将标注结果存入知识图谱模块，继续训练模型。
3.根据权利要求1或2所述的基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统，其特征在于，所述情报共享平台包括情报共享模块、知识图谱模块、分析决策模块、人工标注模块以及情报上传模块；
4.根据权利要求3所述的基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统，其特征在于，所...
【技术特征摘要】
1.基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统，其特征在于，所述涉诈团伙事件识别系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统，其特征在于，所述情报共享平台配置成针对未识别出可疑性的团伙进行人工标注，且将标注结果存入知识图谱模块，继续训练模型。
3.根据权利要求1或2所述的基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统，其特征在于，所述情报共享平台包括情报共享模块、知识图谱模块、分析决策模块、人工标注模块以及情报上传模块；
4.根据权利要求3所述的基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统，其特征在于，所述情报共享平台自动匹配最优模型，同时调用多模型聚合，形成模型评判组。
5.根据权利要求4所述的基于情报共享及图计算的涉诈团伙事件识别系统，其特征在于，所述模型评判组中使用多个模型来预测每个数据点，且将每个模型的预测配置成作为一次“投票”，同时将大多数模型得到的预测被用作最终预测结果。
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【专利技术属性】
技术研发人员：吴松洋，杨为华，刘善军，姚琛琛，
申请(专利权)人：公安部第三研究所，
类型：发明
国别省市：
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