【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，具体涉及一种激光切割扫描系统及方法。
技术介绍
1、激光切割在现代制造业中扮演着重要角色，以高精度、非接触式加工、广泛适用和高度灵活等特点脱颖而出，具有高效率、无污染、材料损耗少以及自动化程度高的优势，是制造业中不可或缺的关键加工技术。近年来，为进一步提高激光切割过程的精准性，在进行激光切割作业时引入了视觉识别系统，通过结合计算机视觉中的图像识别技术实现精确定位。通过实时监控并识别工件的位置和形状，视觉系统可以有效指导激光切割系统，确保切割过程准确无误。这一整合带来了切割精度和一致性的提升，为制造业的生产流程注入了更高的效率和可控性，使得激光切割更加自动化。
2、目前激光切割扫描系统在对待加工板材进行图像识别时，通常采用sift算法和knn算法检测并匹配模板和待测图像中位置、纹理均相似的对应的特征点。然而由于表面存在重复纹理的待加工板材会提取到大量特征点，部分位于不同位置上的特征点通过sift算法得到的特征向量相同，通过knn算法根据特征向量匹配特征点时这部分位置不相似的特征点可能会被误匹配，导致...
【技术保护点】
1.一种激光切割扫描方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种激光切割扫描方法，其特征在于，基于所述拼接图中每一个特征点组合中两个特征点的连线与水平方向之间的角度和两个特征点的相对位置相似度，确定所述每一个特征点组合的匹配位置合理度，包括：
3.根据权利要求1所述的一种激光切割扫描方法，其特征在于，所述每一个特征点组合中两个特征点的相对位置相似度，包括：
4.根据权利要求3所述的一种激光切割扫描方法，其特征在于，所述特征点的邻域密度，获取方法为：
5.根据权利要求3所述的一种激光切割扫描方法，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种激光切割扫描方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种激光切割扫描方法，其特征在于，基于所述拼接图中每一个特征点组合中两个特征点的连线与水平方向之间的角度和两个特征点的相对位置相似度，确定所述每一个特征点组合的匹配位置合理度，包括：
3.根据权利要求1所述的一种激光切割扫描方法，其特征在于，所述每一个特征点组合中两个特征点的相对位置相似度，包括：
4.根据权利要求3所述的一种激光切割扫描方法，其特征在于，所述特征点的邻域密度，获取方法为：
5.根据权利要求3所述的一种激光切割扫描方法，其特征在于，所述每一个特征点组合中两个特征点的相对距离相似度，获取方法为：
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄昭，孙哲锋，王亚芳，杨震，
申请(专利权)人：宝鸡康盛精工精密制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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