一种基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法技术

本发明专利技术公开了一种基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，包括以下步骤：获取洪水和水库的样本数据；建立防洪调度模型；对灰狼算法进行改进，利用改进的Tent混沌映射来初始化种群、混合莱维游走与切线游走并加入精英保留策略来确定α狼的位置，抛物线式螺旋靠近来确定β狼的位置，根据α狼与β狼的位置确定γ狼的位置，结合柯西变异与动态权重系数确定ω狼的位置，加入余弦式收敛因子得到融合多策略改进灰狼算法：采用融合多策略改进灰狼算法，对洪水进行防洪调度模拟。本发明专利技术实现了局部搜索与全局搜索相结合，避免了算法陷入早熟，提高了算法寻优精度，满足防洪调度中有效削减洪峰的要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水库防洪调度领域，尤其涉及一种基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法。

技术介绍

1、在防洪调度领域一般使用群智能算法，其原因如下：1、最大化洪水资源利用：优化算法可以帮助管理者在有限的水资源下做出最佳决策，例如最小化水库下泄流量来保证下游防洪对象的安全；2、降低防洪风险：通过模拟不同的设计洪水，优化算法可以帮助预测和减少洪水造成的风险，包括财产损失和人员伤亡；3、提高防洪调度效率：优化算法可以加快决策过程，通过自动化分析大量数据，快速提供最佳决策方案；4、增强防洪调度的适应性和灵活性：随着气候变化和环境条件的变化，优化算法可以调整参数，适应新的洪水情况，提供灵活的防洪策略。

2、总体而言，群智能算法在防洪调度中的应用，提供了一种高效、灵活且可靠的方式来处理复杂的防洪问题，确保水库能够保护下游人民的生命与财产安全。现阶段防洪调度研究大多采用：鲸鱼算法(woa)：该算法在连续优化问题中具有较高的收敛速度和收敛精度、灰狼算法(gwo):该算法在解决优化问题时具有较高的收敛速度与全局搜索能力、粒子群算法(pso)：该算法能够处理各种类本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，步骤(3)中，融合莱维游走与切线游走，更新α狼位置的规则如下：

3.根据权利要求2所述基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，步骤(3)中，精英保留策略如下：

4.根据权利要求2所述基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，步骤(3)中，莱维游走的步长Levy_step为

5.根据权利要求2所述基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，步骤(3)中，利...

【技术特征摘要】

1.一种基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，步骤(3)中，融合莱维游走与切线游走，更新α狼位置的规则如下：

3.根据权利要求2所述基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，步骤(3)中，精英保留策略如下：

4.根据权利要求2所述基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，步骤(3)中，莱维游走的步长levy_step为

5.根据权利要求2所述基于融合多策略改进灰狼算法的防洪调度方法，其特征在于，步骤(3)中，利用抛物线式螺旋靠近确定β狼的位置，具体如下：

6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘辰烨，解阳阳，刘赛艳，方红远，胡连兴，胡小琴，
申请(专利权)人：扬州大学，
类型：发明
国别省市：